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電子發燒友網>電子資料下載>物聯網>借助長短期記憶網絡預測文件訪問熱度預測

借助長短期記憶網絡預測文件訪問熱度預測

2021-03-12 | pdf | 1.58 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

高能物理計算是典型的數據密集型計算,其主要采用基于文件的分級存儲方案,根據訪問熱度的不同將數據存儲于不同性能的存儲設備上,然而當前數據熱度預測采用基于人工經驗的啟發式算法,準確率較低。提出種借助長短期記憶網絡預測文件未來訪問熱度的方法,包括網絡結構設計、訓練和預測算法等。該方法通過劃分動態時間窗口構造文件訪問特征的時序序列,預測不同數據的訪問趨勢。在 LHAASO高能物理實驗數據集上的實驗結果表明,與SⅥM、MLP等算法相比,該方法預測準確率提升了30%左,具有更強的適用性。

借助長短期記憶網絡預測文件訪問熱度預測

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