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響度補償是數字助聽器設計的首要任務。目前數字助聽器中多采用多通道響度補償算法，其基本思想是把信號按頻率劃分成多個頻帶，然后在各頻帶內進行響度補償。該算法通常是對衰減小的頻帶進行小幅度增益，對衰減大的頻帶進行大幅度增益。
然而有研究表明，當聽力損失超過60 dB 時，對高頻進行高增益不但達不到補償的效果，而且會對言語的理解產生副作用;同時該研究表明，人腦對頻率的覺察不是依賴絕對頻率，而是相對比率。按比例壓縮可以保持語音中各語素之間的相應頻譜位置關系。語音頻譜中的許多特征（如頻譜包絡和共振峰等）對言語的識別具有很重要的意義，而多通道響度補償算法幾乎忽略了對這些特征的保護，造成語音結構變形和識別率低等問題。
文中在流行算法的基礎上，針對以上各方面不足，提出一種基于頻率轉移的單通道響度補償方案。即首先將語音高頻譜（ 患者聽力損失超過60 dB）部分按比例壓縮后搬移到其殘余的較好的聽力范圍內，然后通過小波多分辨率分析的方法提取信號頻譜包絡，以特征頻率點為端點進行分段補償。既保留了多通道響度補償的優點，又解決了其對語音特征如共振峰的忽略所造成的語音結構變形問題; 而采用壓縮移頻技術可有效改進聽損患者的言語辨識率，特別對女聲、童聲這些高頻分量豐富的語音有更好的效果。實驗結果表明，該算法具有可行性與有效性。
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