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在云計算模型中，用戶的需求是服務資源預留的主要依據。而現實中，用戶的喜好往往是隨著時間的推移變化的，例如新的云服務出現后，用戶根據自己的體驗，往往會選擇新的云服務。
本文提出用戶偏好的服務選擇策略，該策略通過綜合考慮用戶個性化的QoS心理預期，在時間上的變化規律，預測特定時間段內云計算的任務負載分布以及用戶QoS目標，動態調整云計算環境中的服務選擇策略，提升整體的資源利用率，實現用戶對單位資源滿意度最大化。基于用戶偏好的服務選擇策略建立起一個以時間軸為變量的策略，將云計算的服務時間劃分成不同的服務時間片，通過對用戶偏好進行統計和數據挖掘，得到同類用戶的任務分布與QoS要求在時間軸上的離散分布規律，從而將不同云計算中心的服務時間片根據不同的服務選擇策略進行輪轉，使云計算系統在用戶滿意度和時間開銷上實現均衡。
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