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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理，設(shè)計(jì)一個(gè)由輸入層、隱含層和輸出層組成的三層BP網(wǎng)絡(luò)模型，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高度非線性建模能力，選取影響電力負(fù)荷的一些經(jīng)濟(jì)因素作為BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入變量，采用新定義的方差貢獻(xiàn)法對輸入變量進(jìn)行優(yōu)化選擇，對預(yù)測精度的影響進(jìn)行探討。仿真結(jié)果證明，采用方差貢獻(xiàn)法對影響中長期電力負(fù)荷預(yù)測的相關(guān)因素進(jìn)行優(yōu)化選擇是可行有效的。
關(guān)鍵詞：BP網(wǎng)絡(luò)；中長期負(fù)荷預(yù)測；方差貢獻(xiàn)法；優(yōu)化選擇
關(guān)鍵詞：BP網(wǎng)絡(luò)；中長期負(fù)荷預(yù)測；方差貢獻(xiàn)法；優(yōu)化選擇
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