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裸眼3D電視技術將成為下一代視頻技術的重點。為了能達到裸眼自由觀看的日的，自由視點技術（ FTV）應運而生。顯然，單純采用多視點拍攝的方式（MVV），不僅占用內存太多，傳輸時也需要高帶寬。基于深度圖的視點渲染技術（DIBR）一方面能在視點間流暢的完成新視點繪制，也另一方面能節省帶寬和內存，是日前國際上公認的白由視點3D電視視頻信息傳輸的解決方案。
DIBR方法要求多視點深度圖和紋理圖圖像對作為其3D數據表示。深度圖表示了3D場景的表面結構信息和每個像素點到實際物體之間的距離信息。這種數據能直接從深度攝像機獲取或者以立體匹配同的方式從紋理圖像對推算出來。當前基于深度圖的視點渲染技術存在的問題主要有視點映射之后像素坐標取整造成的誤差、被遮擋物體重現后的空洞填補、前景和背景交接處的虛假邊緣等。相關研究表明，對映射后的深度圖進行雙邊濾波器處理的方法會給整幅圖像造成模糊，而利用深度信息進行紋理填補的算法在填補過程中要花費較多計算成本來修復深度網，此外，利用顯著性信息的紋理填補方式也在一定程度上能填好重現（ disocclusion）區域。
文中分析了前景和背景變界處的虛假邊緣產生的原因，并采用了一種深度圖預處理的方式即基于深度圖不連續區域檢測的方法來解決此問題，搭建了整個視點繪制框架，最后從主觀視覺和客觀評價兩方面驗證了本方法的有效性。
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