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基于壓縮理論的區(qū)間概念格參數優(yōu)化模型

2017-12-09 | rar | 0.89 MB | 次下載 | 2積分

資料介紹

  在由形式背景構建區(qū)間概念格之前,首先要確定區(qū)間參數[a,p],區(qū)間參數的選取影響著概念外延、格結構以及提取的關聯規(guī)則數量和精度。為了獲取區(qū)間概念格的壓縮度達到最大時的[a,p],首先,提出了基于形式背景的二元關系對的相似度和二元關系上的覆蓋近鄰空間的定義,得到二元關系對的相似矩陣,并根據v相似類求得的覆蓋來計算二元關系對的近鄰;其次,給出基于參數變化的概念集合更新算法,在非重建的基礎上得到各區(qū)間參數下概念集合,并結合各區(qū)間參數下二元關系對的近鄰空間,進一步構建基于壓縮理論的區(qū)間概念格參數優(yōu)化模型,依據壓縮度的大小以及變化趨勢尋找區(qū)間參數最優(yōu)值;最后,通過實例驗證了模型的有效性。
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