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電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>嵌入式技術(shù)論文>基于FSVM建立含氧量預測模型

基于FSVM建立含氧量預測模型

2018-01-12 | rar | 0.40 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

  針對電站鍋爐燃燒過程存在的高度的復雜性和非線性問題,本文采用模糊支持向量機(FSVM)建立含氧量預測模型,預測在不同燃料量、總風量、總給水量等因素的影響下煙氣含氧量的含量。選取模糊C均值算法(FCM)作為隸屬度函數(shù)的設(shè)計方法,然后選取徑向基核函數(shù)(RBF)和L--SVR模型結(jié)構(gòu),其中懲罰因子和松弛變量的最佳參數(shù)值要用交叉驗證法來選取。Matlab仿真實驗結(jié)果表明,該方法有效地縮短了訓練時間,提高了預測精度和模型的抗噪性,其性能優(yōu)于一般支持向量機預測模型。

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