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利用通過(guò)粗糙集產(chǎn)生的控制規(guī)則對(duì)神經(jīng)子網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行編碼，用遺傳算法獨(dú)立進(jìn)化每一個(gè)子網(wǎng)絡(luò)，把進(jìn)化后的子網(wǎng)絡(luò)用改進(jìn)的遺傳算法通過(guò)適當(dāng)連接形成最后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。利用該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行在線控制，并和PID控制效果相比較，證明了其有效性。To generate rules by rough sets and encode these rules to subnetworks, then use GA to evolve each of these networks independently and concurrently. Finally, combinates these networks into one final neural network with advanced genetic algorithm. Using this network controller to control online and it shows use a more satisfied result than PID controller.
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