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現(xiàn)代大型企業(yè)每天都需要分析處理大量的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)量的迅速增長以及查詢的復雜化，使傳統(tǒng)的OLTP（聯(lián)機事務處理）系統(tǒng)不能滿足對數(shù)據(jù)進行深層次多維分析的要求,于是人們提出了數(shù)據(jù)倉庫和OLAP(聯(lián)機分析處理)技術(shù)。數(shù)據(jù)倉庫是支持管理決策過程的，面向主題的、集成的、隨時間而變的、持久的數(shù)據(jù)集合，對分布在企業(yè)內(nèi)部各處的OLTP 數(shù)據(jù)進行抽取、凈化，為企業(yè)決策分析提供所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)[1]。OLAP 則利用存儲在數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)完成快速、一致、交互的分析，然后以直觀的形式將分析結(jié)果返回給決策者。
在一個面向銀行客戶的系統(tǒng)中,需要對銀行客戶數(shù)據(jù)進行多維分析處理,并將分析結(jié)果以多維視圖的方式展現(xiàn)給決策者,銀行決策者從而作出相應的決策.因要求該系統(tǒng)具有對大量多維客戶信息進行快速分析的特點,所以在此采用了數(shù)據(jù)倉庫和OLAP 技術(shù)作為客戶數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的核心。
在一個面向銀行客戶的系統(tǒng)中,需要對銀行客戶數(shù)據(jù)進行多維分析處理,并將分析結(jié)果以多維視圖的方式展現(xiàn)給決策者,銀行決策者從而作出相應的決策.因要求該系統(tǒng)具有對大量多維客戶信息進行快速分析的特點,所以在此采用了數(shù)據(jù)倉庫和OLAP 技術(shù)作為客戶數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的核心。
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