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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>模擬數字論文>離散序列AR模型定階方法研究衡思坤

離散序列AR模型定階方法研究衡思坤

2017-03-15 | pdf | 675KB | 次下載 | 1積分

資料介紹

離散序列AR模型定階方法研究_衡思坤

  離散時間序列模型一般分為滑動平均 (Moving Average,簡稱 MA)模型、自回歸(Autoregressive,簡稱 AR)模型、自回歸滑動平均(ARMA)模型三種,三種模型可以互相轉化。其中 AR 模型比其它兩種模型計算簡單,許多研究人員喜歡采用 AR 模型。本文介紹了 AR 模型及其參數計算方法, 結合具體實例分別用 Gram-Schmidt 正交法、奇異值分解法、Levinson-Durbin 遞推法, 確定 AR 模型階數, 并進行比較分析。結果表明:GramSchmidt 正交法所得模型的階數、計算時間、精確度都較為適中, 適合在 AR 模型的研究中推廣普及。

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