隨著無線通信技術的不斷發展和日益成熟，如何在復雜的通信環境下有效的解調信號并利于數字實現是近年研究的新課題。在通信領域，自適應算法在自適應均衡、自適應頻率跟蹤與檢測等方面的應用比較成熟。隨著研究的深入，發現利用自適應濾波器的抗干擾性能和對信號的跟蹤能力，可以更加簡單的提取基帶信息，取得比常用相干解調更理想的性能。

　　本文通過首先對各種自適應算法進行了研究和分析，并且利用MATLAB對LMS這種算法進行了簡單的仿真。然后就LMS自適應濾波器在系統辨識、噪聲對消以及信號分離這些應用進行MATLAB仿真和分析。

　　自適應濾波器在信號處理領域占有極其重要的地位，廣泛應用于通信、雷達、導航系統和工業控制等方面。在一些無法預知信號和噪聲特性的場合，無法使用具有固定濾波器系數的濾波器對信號實現最優濾波，其惟一的解決辦法是引入自適應濾波器。自適應濾波器可以不必事先給定信號及噪聲的自相關函數而實現最優濾波。自適應濾波器的算法有很多，有RLS（遞歸最小二乘法）和LMS（最小均方算法）等。自適應LMS算法是一種很有用且很簡單的估計梯度的方法，在信號出路中得到廣泛應用。自適應濾波技術具有自適應調節權值的優點，能夠適應相對復雜的信號環境，從而被廣泛地應用于各種信號處理領域。如何提高速度以滿足信號處理的高效性、實時性，一直是人們研究的重點和熱點。而并行處理技術作為高速實時信號處理領域的主要技術，越來越受到重視。

　　數字集成電路和微電于技術的迅速發展給自適應信號處理技術的應用提供了十分優越的條件。自適應系統的應用領域包括通信、雷達、聲納、地震學、導航系統、生物醫學電子學與工業控制等。自適應系統模擬與辨識可用一個自適應系統模擬一個未知的系統，自適應模擬在機電系統的設計和試驗方面十分有用；自適應逆模擬、解卷積與均衡則可消除信號在器件和媒質中傳輸所受到的影響，例如，pT以讓聲頻系統對所有的語音頻率有相同的增益，或消除傳輸線對雷達信號的影響；自適應噪聲對消器已在語音通訊、心電圖儀以及地震信號處理等領域得到應用；自適應干擾對消器和自適應波束形成器在自適應陣列信號處理中非常有用，已經得到人們的普遍關注。

　　現代社會是一個信息社會，誰掌握了信息，誰就能占領科技的最高峰，誰就能掌握國民經濟的命脈。信號是信息的重要內容，信號處理是指從探測器所接收的信號中檢取所需的信息的技術。研究信號處理的重要性是毋庸質疑的。本論文主要對自適應濾波和自適應濾波干擾仿真進行了分析，通過分析不同的自適應算法，對它進行干擾仿真分析。仿真分析表明了自適應濾波器能很好的濾除干擾，可應用到很多實際領域。具有重大的社會和經濟效益。