資料介紹
提出基于人工免疫網絡的神經網絡集成方法AINEN。在用Bagging生成神經網絡集成之后,將人工免疫網絡的原理應用到神經網絡集成,組成了一個從微觀上看是一個一個的神經網絡,而從宏觀上看是一個大的人工免疫網絡的集成。通過在微觀層次上提高神經網絡集成的個體之間的異構度,在宏觀層次上提高免疫網絡的適應度,從而降低集成的泛化誤差。AINEN與GASEN方法在標準數據集上進行的實驗表明,AINEN能取得更小的泛化誤差。
關鍵詞:人工免疫網絡;神經網絡集成;克隆;變異
關鍵詞:人工免疫網絡;神經網絡集成;克隆;變異
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