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針對路網環境中移動對象軌跡隱私泄露以及語義位置同質性攻擊等問題，提出了一種路網環境中感知隱私的軌跡數據采集（ PTDC）算法。首先，通過興趣位置（POI）訪問人次的信息墑計算路網中POI的敏感性；其次，根據頂點間敏感性和距離的混合差距，定義了0一邊權，并建立路網空間的圖模型、定義了k-O-D匿名模型以抵御語義位置同質性攻擊；最后，以無向圖的廣度優先遍歷為基礎，設計了滿足POI語義差異性的匿名算法，將用戶的敏感采樣位置用匿名區域取代，并衡量了PTDC算法處理后數據的可用性。通過實驗對PTDC算法進行了驗證，并和自由空間中的基于語義位置的隱私保護算法-YCWA進行了比對。理論上講，YCWA算法的隱私保護度低于PTDC算法。實驗表明，PTDC算法的信息丟失率平均在15%左右，空間范圍查詢誤差平均在12%左右，略遜于YCWA算法；然而，PTDC算法的運行時間在5s以內，遠遠優于YCWA算法，可滿足實時在線數據采集的需求。
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