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為進一步提高無線傳感器網絡（WSN）的定位精度，對錨節點分布與網絡定位精度之間的關系進行研究，提出一種新的基于“聚集一共線度”（DAC）和“節點度”（ND）的錨節點選擇算法-DAC-ND。首先，通過實驗分析得出錨節點在共線分布和集中分布時對定位精度影響較大；然后，經過對基于共線度的錨節點選擇算法進行分析和比較，發現現有的基于最小角和最小高的兩類錨節點共線度算法（DC-A和DC-H）均存在不足；最后，綜合這兩類算法的優勢提出一種新的基于“聚集一共線度”的概念，并結合“節點度”提出DAC-ND錨節點選擇算法。通過Matlab仿真實驗得出，與錨節點隨機選擇算法相比，DAC-ND算法可大幅降低平均定位誤差（54%- 73%）；與基于最小角和最小高的共線度選擇算法等相比，采用DAC-ND算法平均定位誤差可分別降低15% - 23%和12%~ 23%。實驗結果表明，DAC-ND算法相比DC-A和DC-H能夠獲得更高的定位精度，從而驗證了DAC-ND算法的有效性。
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