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為進(jìn)一步提高無線傳感器網(wǎng)絡(luò)（WSN）的定位精度，對錨節(jié)點分布與網(wǎng)絡(luò)定位精度之間的關(guān)系進(jìn)行研究，提出一種新的基于“聚集一共線度”（DAC）和“節(jié)點度”（ND）的錨節(jié)點選擇算法-DAC-ND。首先，通過實驗分析得出錨節(jié)點在共線分布和集中分布時對定位精度影響較大；然后，經(jīng)過對基于共線度的錨節(jié)點選擇算法進(jìn)行分析和比較，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的基于最小角和最小高的兩類錨節(jié)點共線度算法（DC-A和DC-H）均存在不足；最后，綜合這兩類算法的優(yōu)勢提出一種新的基于“聚集一共線度”的概念，并結(jié)合“節(jié)點度”提出DAC-ND錨節(jié)點選擇算法。通過Matlab仿真實驗得出，與錨節(jié)點隨機選擇算法相比，DAC-ND算法可大幅降低平均定位誤差（54%- 73%）；與基于最小角和最小高的共線度選擇算法等相比，采用DAC-ND算法平均定位誤差可分別降低15% - 23%和12%~ 23%。實驗結(jié)果表明，DAC-ND算法相比DC-A和DC-H能夠獲得更高的定位精度，從而驗證了DAC-ND算法的有效性。
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