如何利用一些小技巧實(shí)現(xiàn)SVM的增量式訓(xùn)練

同時(shí)根據(jù)測試精度，可以看出，通過添加第一次訓(xùn)練多得到的支持向量，而非將全體數(shù)據(jù)進(jìn)行二次訓(xùn)練，能夠達(dá)到同樣的效果。

2024-04-25 標(biāo)簽：向量機(jī)SVM機(jī)器學(xué)習(xí) 1026 0

淺談AI技術(shù)在SSD控制器中的應(yīng)用

當(dāng)前AI技術(shù)蓬勃發(fā)展，深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)不斷突破，使得AI在圖像識(shí)別、語音識(shí)別、自然語言處理等領(lǐng)域取得了顯著成果。

2024-04-20 標(biāo)簽：控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SSD 1016 0

基于計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的跌倒風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測

使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、支持向量機(jī)（SVM）、K近鄰（KNN）和長短期記憶（LSTM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等四種不同的分類方法對(duì)三種步態(tài)模式進(jìn)行自動(dòng)分類。

2024-03-22 標(biāo)簽：向量機(jī)人工智能計(jì)算機(jī)視覺 512 0

機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)全攻略

有監(jiān)督學(xué)習(xí)通常是利用帶有專家標(biāo)注的標(biāo)簽的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)一個(gè)從輸入變量X到輸入變量Y的函數(shù)映射。Y = f (X)，訓(xùn)練數(shù)據(jù)通常是(n×x,y)的形式，其...

2024-02-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 310 0

關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的17種常用算法

在監(jiān)督式學(xué)習(xí)下，輸入數(shù)據(jù)被稱為“訓(xùn)練數(shù)據(jù)”，每組訓(xùn)練數(shù)據(jù)有一個(gè)明確的標(biāo)識(shí)或結(jié)果，如對(duì)防垃圾郵件系統(tǒng)中“垃圾郵件”“非垃圾郵件”，對(duì)手寫數(shù)字識(shí)別中的“1“...

2023-12-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法向量機(jī) 1267 0

使用Python從零實(shí)現(xiàn)多分類SVM

支持向量機(jī)的目標(biāo)是擬合獲得最大邊緣的超平面(兩個(gè)類中最近點(diǎn)的距離)。可以直觀地表明，這樣的超平面(A)比沒有最大化邊際的超平面(B)具有更好的泛化特性和...

2023-12-07 標(biāo)簽：算法向量機(jī)SVM 651 0

常用的十大機(jī)器學(xué)習(xí)算法介紹

Boosting是一種集成技術(shù)，嘗試從多個(gè)弱分類器創(chuàng)建強(qiáng)分類器。這是通過從訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建模型，然后創(chuàng)建第二個(gè)模型來嘗試糾正第一個(gè)模型中的錯(cuò)誤來完成的。添加...

2023-11-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)向量機(jī)函數(shù) 554 0

怎樣使用Python從零實(shí)現(xiàn)多分類SVM呢？

本文將首先簡要概述支持向量機(jī)及其訓(xùn)練和推理方程，然后將其轉(zhuǎn)換為代碼以開發(fā)支持向量機(jī)模型。

2023-11-09 標(biāo)簽：向量機(jī)SVMpython 593 0

全面總結(jié)機(jī)器學(xué)習(xí)中的優(yōu)化算法

幾乎所有的機(jī)器學(xué)習(xí)算法最后都?xì)w結(jié)為求一個(gè)目標(biāo)函數(shù)的極值，即最優(yōu)化問題，例如對(duì)于有監(jiān)督學(xué)習(xí)，我們要找到一個(gè)最佳的映射函數(shù)f (x)，使得對(duì)訓(xùn)練樣本的損失函...

2023-11-02 標(biāo)簽：算法向量機(jī)函數(shù) 463 0

語音識(shí)別系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)及分類介紹

自動(dòng)語音識(shí)別技術(shù)，簡單來說其實(shí)就是利用計(jì)算機(jī)將語音信號(hào)自動(dòng)轉(zhuǎn)換為文本的一項(xiàng)技術(shù)。這項(xiàng)技術(shù)同時(shí)也是機(jī)器理解人類言語的第一個(gè)也是很重要的一個(gè)過程。

2023-09-14 標(biāo)簽：人機(jī)交互神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)向量機(jī) 1832 0

大模型基礎(chǔ)Transformer結(jié)構(gòu)的原理解析

該研究的結(jié)果適用于一般數(shù)據(jù)集，可以擴(kuò)展到交叉注意力層，并且研究結(jié)論的實(shí)際有效性已經(jīng)通過徹底的數(shù)值實(shí)驗(yàn)得到了驗(yàn)證。該研究建立一種新的研究視角，將多層 tr...

2023-09-07 標(biāo)簽：AI向量機(jī)Transformer 1294 0

怎樣使用CORDIC算法求解角度正余弦呢？

CORDIC（Coordinate Rotation Digital Computer）算法即坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算方法，是J.D.Volder1于1959年...

2023-08-31 標(biāo)簽：fpga寄存器向量機(jī) 2782 0

淺析用幾何描繪物理學(xué)的統(tǒng)一理論

在二維中，我們可以在平面上放置一個(gè)網(wǎng)格，然后每個(gè)點(diǎn)都用一對(duì)數(shù)字來表示。

2023-08-29 標(biāo)簽：處理器向量機(jī)電磁場 709 0

基于ChatGLM2和OpenVINO?打造中文聊天助手

ChatGLM 是由清華大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的是一個(gè)開源的、支持中英雙語的類 ChatGPT 大語言模型，它能生成相當(dāng)符合人類偏好的回答, ChatGLM2 ...

2023-08-24 標(biāo)簽：編碼器向量機(jī)cache技術(shù) 1387 0

什么是向量數(shù)據(jù)庫？關(guān)系數(shù)據(jù)庫和向量數(shù)據(jù)庫之間的區(qū)別是什么？

向量數(shù)據(jù)庫是一種以向量嵌入（高維向量）方式存儲(chǔ)和管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如文本、圖像或音頻）的數(shù)據(jù)庫，以便于快速查找和檢索類似對(duì)象。

2023-08-16 標(biāo)簽：存儲(chǔ)器向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 2558 0

介紹一種基于最小化平方誤差的聚類算法

物以類聚，「聚類算法」使用最優(yōu)化的算法來計(jì)算數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的距離，并將它們分組到最近的簇中。

2023-08-09 標(biāo)簽：處理器向量機(jī)GMM 860 0

為什么要引進(jìn)傅里葉級(jí)數(shù)？傅里葉級(jí)數(shù)的物理意義是什么？

談到傅里葉級(jí)數(shù)，我們先要談傅里葉變換。籠統(tǒng)來說，傅里葉變換的目的將一個(gè)信號(hào)從時(shí)域變換到頻域進(jìn)行分析，原因是很多在時(shí)域內(nèi)看不見的特性在頻域內(nèi)能很清楚地得到。

2023-08-09 標(biāo)簽：向量機(jī)振幅儀傅里葉變換 4714 0

一種基于柔性生物阻抗電極的傳感器系統(tǒng)設(shè)計(jì)

預(yù)計(jì)環(huán)境變化會(huì)引起牡蠣的應(yīng)激反應(yīng)，影響其活力和肉質(zhì)。然而，實(shí)時(shí)監(jiān)測牡蠣的應(yīng)激水平仍然具有挑戰(zhàn)性。

2023-08-08 標(biāo)簽：電容器控制器向量機(jī) 858 0

知識(shí)圖譜嵌入模型 (KGE) 的總結(jié)和比較

知識(shí)圖譜嵌入(KGE)是一種利用監(jiān)督學(xué)習(xí)來學(xué)習(xí)嵌入以及節(jié)點(diǎn)和邊的向量表示的模型。它們將“知識(shí)”投射到一個(gè)連續(xù)的低維空間，這些低維空間向量一般只有幾百個(gè)維...

2023-07-31 標(biāo)簽：嵌入式系統(tǒng)向量機(jī)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1545 0