如何解決數(shù)據(jù)缺失問題？

當(dāng)處理數(shù)據(jù)時(shí)，常常會(huì)遇到缺失數(shù)據(jù)的情況。缺失數(shù)據(jù)可能由于各種原因引起，例如傳感器故障、人為錯(cuò)誤、數(shù)據(jù)采集問題等。

2023-06-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.6萬(wàn) 0

如何正確對(duì)SVM核函數(shù)的選擇提升向量機(jī)性能

在現(xiàn)實(shí)任務(wù)中，原始樣本空間中可能不存在這樣可以將樣本正確分為兩類的超平面，但是我們知道如果原始空間的維數(shù)是有限的，也就是說屬性數(shù)是有限的，則一定存在一個(gè)...

2017-12-22 標(biāo)簽：向量機(jī)核函數(shù)深度學(xué)習(xí) 1.1萬(wàn) 0

為什么要引進(jìn)傅里葉級(jí)數(shù)？傅里葉級(jí)數(shù)的物理意義是什么？

談到傅里葉級(jí)數(shù)，我們先要談傅里葉變換。籠統(tǒng)來說，傅里葉變換的目的將一個(gè)信號(hào)從時(shí)域變換到頻域進(jìn)行分析，原因是很多在時(shí)域內(nèi)看不見的特性在頻域內(nèi)能很清楚地得到。

2023-08-09 標(biāo)簽：向量機(jī)振幅儀傅里葉變換 5689 0

機(jī)器學(xué)習(xí)-8. 支持向量機(jī)(SVMs)概述和計(jì)算

支持向量機(jī)(Support Vector Machine: SVM)是一種非常有用的監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)算法

2018-04-02 標(biāo)簽：向量機(jī)支持向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 5444 0

關(guān)于支持向量機(jī)(SVMs)

支持向量機(jī)(Support Vector Machine: SVM)是一種非常有用的監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)算法

2018-04-02 標(biāo)簽：向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 4394 0

怎樣使用CORDIC算法求解角度正余弦呢？

CORDIC（Coordinate Rotation Digital Computer）算法即坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算方法，是J.D.Volder1于1959年...

2023-08-31 標(biāo)簽：fpga寄存器向量機(jī) 3382 0

什么是向量數(shù)據(jù)庫(kù)？關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和向量數(shù)據(jù)庫(kù)之間的區(qū)別是什么？

向量數(shù)據(jù)庫(kù)是一種以向量嵌入（高維向量）方式存儲(chǔ)和管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如文本、圖像或音頻）的數(shù)據(jù)庫(kù)，以便于快速查找和檢索類似對(duì)象。

2023-08-16 標(biāo)簽：存儲(chǔ)器向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 3081 0

語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)及分類介紹

自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，簡(jiǎn)單來說其實(shí)就是利用計(jì)算機(jī)將語(yǔ)音信號(hào)自動(dòng)轉(zhuǎn)換為文本的一項(xiàng)技術(shù)。這項(xiàng)技術(shù)同時(shí)也是機(jī)器理解人類言語(yǔ)的第一個(gè)也是很重要的一個(gè)過程。

2023-09-14 標(biāo)簽：人機(jī)交互神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)向量機(jī) 2154 0

支持向量機(jī)尋找最優(yōu)分類超平面的優(yōu)化問題

根據(jù)，在線性可分情況下，支持向量機(jī)尋找最優(yōu)分類超平面的優(yōu)化問題

2023-05-11 標(biāo)簽：向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2104 0

一種層次權(quán)重決策分析方法

層次分析法(Analytic Hierarchy Process)是美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家薩蒂于上世紀(jì)70年代初，為美國(guó)國(guó)防部研究“根據(jù)各個(gè)工業(yè)部門對(duì)國(guó)家福利的貢...

2023-07-20 標(biāo)簽：向量機(jī)AHP功率矩陣 2032 0

知識(shí)圖譜嵌入模型 (KGE) 的總結(jié)和比較

知識(shí)圖譜嵌入(KGE)是一種利用監(jiān)督學(xué)習(xí)來學(xué)習(xí)嵌入以及節(jié)點(diǎn)和邊的向量表示的模型。它們將“知識(shí)”投射到一個(gè)連續(xù)的低維空間，這些低維空間向量一般只有幾百個(gè)維...

2023-07-31 標(biāo)簽：嵌入式系統(tǒng)向量機(jī)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1959 0

支持向量機(jī)（兵王問題描述）

本文主要內(nèi)容為采用支持向量機(jī)（SVM）解決國(guó)際象棋兵王問題。

2023-06-09 標(biāo)簽：向量機(jī)SVM機(jī)器學(xué)習(xí) 1755 0

支持向量機(jī)（系統(tǒng)識(shí)別的性能度量之ROC曲線）

ROC曲線的英文名稱為Receiver Operating Characteristic Curve，中文譯為受試者工作特征曲線。

2023-06-26 標(biāo)簽：向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 1726 0

基于ChatGLM2和OpenVINO?打造中文聊天助手

ChatGLM 是由清華大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的是一個(gè)開源的、支持中英雙語(yǔ)的類 ChatGPT 大語(yǔ)言模型，它能生成相當(dāng)符合人類偏好的回答, ChatGLM2 ...

2023-08-24 標(biāo)簽：編碼器向量機(jī)cache技術(shù) 1613 0

支持向量機(jī)尋找的最優(yōu)分類直線應(yīng)滿足哪些條件？

該直線處于間隔的中間，其與所有支持向量（任意一條可將訓(xùn)練樣本完全分類的直線分別向兩側(cè)被平行移動(dòng)時(shí)，最先穿過的一個(gè)或幾個(gè)訓(xùn)練樣本）的距離相等。

2023-05-08 標(biāo)簽：向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 1492 0

大模型基礎(chǔ)Transformer結(jié)構(gòu)的原理解析

該研究的結(jié)果適用于一般數(shù)據(jù)集，可以擴(kuò)展到交叉注意力層，并且研究結(jié)論的實(shí)際有效性已經(jīng)通過徹底的數(shù)值實(shí)驗(yàn)得到了驗(yàn)證。該研究建立一種新的研究視角，將多層 tr...

2023-09-07 標(biāo)簽：AI向量機(jī)Transformer 1490 0