如何利用一些小技巧實現SVM的增量式訓練

同時根據測試精度，可以看出，通過添加第一次訓練多得到的支持向量，而非將全體數據進行二次訓練，能夠達到同樣的效果。

2024-04-25 標簽：向量機SVM機器學習 1038 0

淺談AI技術在SSD控制器中的應用

當前AI技術蓬勃發展，深度學習、強化學習等技術不斷突破，使得AI在圖像識別、語音識別、自然語言處理等領域取得了顯著成果。

2024-04-20 標簽：控制器神經網絡SSD 1028 0

基于計算機視覺與機器學習技術的跌倒風險預測

使用卷積神經網絡（CNN）、支持向量機（SVM）、K近鄰（KNN）和長短期記憶（LSTM）神經網絡等四種不同的分類方法對三種步態模式進行自動分類。

2024-03-22 標簽：向量機人工智能計算機視覺 522 0

機器學習基礎知識全攻略

有監督學習通常是利用帶有專家標注的標簽的訓練數據，學習一個從輸入變量X到輸入變量Y的函數映射。Y = f (X)，訓練數據通常是(n×x,y)的形式，其...

2024-02-25 標簽：神經網絡向量機機器學習 315 0

關于機器學習的17種常用算法

在監督式學習下，輸入數據被稱為“訓練數據”，每組訓練數據有一個明確的標識或結果，如對防垃圾郵件系統中“垃圾郵件”“非垃圾郵件”，對手寫數字識別中的“1“...

2023-12-11 標簽：神經網絡算法向量機 1269 0

使用Python從零實現多分類SVM

支持向量機的目標是擬合獲得最大邊緣的超平面(兩個類中最近點的距離)。可以直觀地表明，這樣的超平面(A)比沒有最大化邊際的超平面(B)具有更好的泛化特性和...

2023-12-07 標簽：算法向量機SVM 661 0

常用的十大機器學習算法介紹

Boosting是一種集成技術，嘗試從多個弱分類器創建強分類器。這是通過從訓練數據構建模型，然后創建第二個模型來嘗試糾正第一個模型中的錯誤來完成的。添加...

2023-11-20 標簽：神經網絡向量機函數 561 0

怎樣使用Python從零實現多分類SVM呢？

本文將首先簡要概述支持向量機及其訓練和推理方程，然后將其轉換為代碼以開發支持向量機模型。

2023-11-09 標簽：向量機SVMpython 600 0

全面總結機器學習中的優化算法

幾乎所有的機器學習算法最后都歸結為求一個目標函數的極值，即最優化問題，例如對于有監督學習，我們要找到一個最佳的映射函數f (x)，使得對訓練樣本的損失函...

2023-11-02 標簽：算法向量機函數 470 0

語音識別系統的基本結構及分類介紹

自動語音識別技術，簡單來說其實就是利用計算機將語音信號自動轉換為文本的一項技術。這項技術同時也是機器理解人類言語的第一個也是很重要的一個過程。

2023-09-14 標簽：人機交互神經網絡向量機 1841 0

大模型基礎Transformer結構的原理解析

該研究的結果適用于一般數據集，可以擴展到交叉注意力層，并且研究結論的實際有效性已經通過徹底的數值實驗得到了驗證。該研究建立一種新的研究視角，將多層 tr...

2023-09-07 標簽：AI向量機Transformer 1311 0

怎樣使用CORDIC算法求解角度正余弦呢？

CORDIC（Coordinate Rotation Digital Computer）算法即坐標旋轉數字計算方法，是J.D.Volder1于1959年...

2023-08-31 標簽：fpga寄存器向量機 2795 0

淺析用幾何描繪物理學的統一理論

在二維中，我們可以在平面上放置一個網格，然后每個點都用一對數字來表示。

2023-08-29 標簽：處理器向量機電磁場 718 0

基于ChatGLM2和OpenVINO?打造中文聊天助手

ChatGLM 是由清華大學團隊開發的是一個開源的、支持中英雙語的類 ChatGPT 大語言模型，它能生成相當符合人類偏好的回答, ChatGLM2 ...

2023-08-24 標簽：編碼器向量機cache技術 1401 0

什么是向量數據庫？關系數據庫和向量數據庫之間的區別是什么？

向量數據庫是一種以向量嵌入（高維向量）方式存儲和管理非結構化數據（如文本、圖像或音頻）的數據庫，以便于快速查找和檢索類似對象。

2023-08-16 標簽：存儲器向量機機器學習 2576 0

介紹一種基于最小化平方誤差的聚類算法

物以類聚，「聚類算法」使用最優化的算法來計算數據點之間的距離，并將它們分組到最近的簇中。

2023-08-09 標簽：處理器向量機GMM 865 0

為什么要引進傅里葉級數？傅里葉級數的物理意義是什么？

談到傅里葉級數，我們先要談傅里葉變換。籠統來說，傅里葉變換的目的將一個信號從時域變換到頻域進行分析，原因是很多在時域內看不見的特性在頻域內能很清楚地得到。

2023-08-09 標簽：向量機振幅儀傅里葉變換 4740 0

一種基于柔性生物阻抗電極的傳感器系統設計

預計環境變化會引起牡蠣的應激反應，影響其活力和肉質。然而，實時監測牡蠣的應激水平仍然具有挑戰性。

2023-08-08 標簽：電容器控制器向量機 867 0

知識圖譜嵌入模型 (KGE) 的總結和比較

知識圖譜嵌入(KGE)是一種利用監督學習來學習嵌入以及節點和邊的向量表示的模型。它們將“知識”投射到一個連續的低維空間，這些低維空間向量一般只有幾百個維...

2023-07-31 標簽：嵌入式系統向量機卷積神經網絡 1560 0