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以大模型作為基礎模型支撐AI產業應用邏輯已經被證明實用性，AI大模型為AI落地應用提供了一種通用化的解決方案；各自各樣參數不一、面向不同行業、面向不同任務的“大模型”也陸續發布，大模型已經成為整個AI 界追逐的寵兒，AI大模型有效果好、泛化性強、研發流程標準化程度高等特點。
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NVIDIA RTX 5880 Ada與Qwen3系列模型實測報告
近日，阿里巴巴通義千問團隊正式推出新一代開源大語言模型——Qwen3 系列，該系列包含 6 款 Dense 稠密模型和 2 款 MoE 混合專家模型，參...
Intel OpenVINO? Day0 實現阿里通義 Qwen3 快速部署
本文將以 Qwen3-8B 為例，介紹如何利用 OpenVINO 的 Python API 在英特爾平臺（GPU, NPU）Qwen3 系列模型。
作為域控制器，其核心部分的掌控度不在中間廠商手中，車商也傾向于自主開發。這是否意味著域控制器廠商未來可能轉向代工的角色，喪失核心技術實力？
Achronix Speedster7t FPGA與GPU解決方案的比較
這篇針對大模型推理跟GPU對比分析，雖然以Llama2為例，也適用于最新的Llama3，模型的日新月易也更進一步說明硬件平臺的可編程可擴展的重要性，FP...
我在iPhone上裝了70億參數大模型，來自陳天奇團隊最新成果
目前可以測試的模型有羊駝家族（基于LLaMA）的RedPajama和Vicuna。可選模型參數分別為30億和70億，與很多在線Demo規模也相當了。
通過豐富數據，生成式 AI 應用程序可以提供上下文感知交互。 LLM 驅動的功能通常依賴于特定的專有數據。簡化從多個來源引入數據對于創建平滑有效的模型至...
受邏輯符號領域的邏輯推理方法的啟發，我們引入了一個在一階邏輯下完備的邏輯推理范式歸結反演（其推理過程不會受到條件1的約束）來提高完備性，并提出一個新的推...
整套存儲設計需要解決的核心問題是——如何在OLTP存儲系統中支持OLAP workflow？OLAP workflow在OLTP存儲系統上帶來的兩個最主...
端到端自動駕駛在大規模駕駛數據上訓練，展現出很強的決策規劃能力，但是面對復雜罕見的駕駛場景，依然存在局限性，這是因為端到端模型缺乏常識知識和邏輯思維。
大型語言模型（如 GPT-4）在解決特定任務和提取因果關系方面表現出色，但缺乏抽象的因果推理能力。它們傾向于從數據中提取已知的因果模式，而無法生成新的因果見解。
Transformer迎來強勁競爭者 新架構Mamba引爆AI圈！
作為通用序列模型的骨干，Mamba 在語言、音頻和基因組學等多種模態中都達到了 SOTA 性能。在語言建模方面，無論是預訓練還是下游評估，他們的 Mam...
語言學和認知科學的先驅 Noam Chomsky 曾經說過，人類語言在動物世界中是獨一無二的。如今，隨著諸如 GPT-3.5、GPT-4.0 和 Ber...
當下智算時代雖然在初級階段，依托AI大模型形成的新一代算力基礎設施和AI應用已經在諸多領域嶄露頭角。 數字中國愿景的實現，基石在于夯實數字化基礎設施建設。
ByteDance Research 基于開源的多模態語言視覺大模型 OpenFlamingo 開發了開源、易用的 RoboFlamingo 機器人操作...
北京2023年8月8日?/美通社/ -- 冬瓜哥上次學習AI和ML，還是在2019年初。當時其實是卷積神經網絡和深度神經網絡蓬勃發展期，其主要目的是分類...
進入deepseek-r1詳細頁面，在下拉式列表選擇適合你的模型精度，精度越高，思考越精細，模型也越大，對電腦配置的要求也越高。然后復制右邊文本框里的命...
我們使用LLAMA2-7B作為實驗的基礎模型。我們主要評估將舊知識更新為新知識的能力，因此模型將首先在舊知識上進行為期3個時期的微調。表1中F-Lear...
深度學習（DL）與自動駕駛（AD）的融合標志著該領域的重大飛躍，吸引了學術界和工業界的關注。配備了攝像頭和激光雷達的AD系統模擬了類似人類的決策過程。
與常見語義無關的答案無關片段相比，LLMs更容易受到高度語義相關的答案無關片段的影響；
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