完善資料讓更多小伙伴認識你，還能領取20積分哦，立即完善>
標簽 > 大模型
以大模型作為基礎模型支撐AI產業應用邏輯已經被證明實用性，AI大模型為AI落地應用提供了一種通用化的解決方案；各自各樣參數不一、面向不同行業、面向不同任務的“大模型”也陸續發布，大模型已經成為整個AI 界追逐的寵兒，AI大模型有效果好、泛化性強、研發流程標準化程度高等特點。
文章：3005個 瀏覽：3856次 帖子：18個
之前的文章和大家詳細的介紹了靜態的詞向量表示word2vec理論加實戰，但是word2vec存在一個很大的問題，由于是靜態詞向量所以無法表示一詞多義，對...
2023-02-28 標簽：GPTELMOSTransformer 8.3萬 0
大模型訓練為什么不能用4090顯卡，GPU訓練性能和成本對比
為什么？一般有 tensor parallelism、pipeline parallelism、data parallelism 幾種并行方式，分別在模...
通往AGI之路：揭秘英偉達A100、A800、H800、V100在高性能計算與大模型訓練中的霸主地位
英偉達前段時間發布GH 200包含 36 個 NVLink 開關，將 256 個 GH200 Grace Hopper 芯片和 144TB 的共享內存連...
全微調（Full Fine-tuning）：全微調是指對整個預訓練模型進行微調，包括所有的模型參數。在這種方法中，預訓練模型的所有層和參數都會被更新和優...
對于位置編碼，常規的做法是在計算 query，key 和 value 向量之前，會計算一個位置編碼向量 加到詞嵌入 上，位置編碼向量 同樣也是 維向量，...
本文通俗簡單地介紹了什么是大模型、大模型是怎么訓練出來的和大模型的作用。 ? 什么是大模型 大模型，英文名叫Large Model，大型模型。早期的時候...
從IB提供的具體操作來看，Send/Receive，RDMA_Read，RDMA_Write和ATOMIC操作實際上都是針對內存的操作，所不同的是，Se...
在人工智能（AI）的廣闊領域中，模型作為算法與數據之間的橋梁，扮演著至關重要的角色。根據模型的大小和復雜度，我們可以將其大致分為AI大模型和小模型。這兩...
在人工智能（AI）領域，特別是自然語言處理（NLP）領域，大模型（如BERT、GPT系列等）的出現為許多復雜任務提供了強大的解決方案。然而，這些預訓練的...
圖解大模型系列之：Megatron源碼解讀1，分布式環境初始化
使用Megatron來訓練gpt類大模型的項目有很多。在這個系列里，我選擇了由THUDM開發的CodeGeeX項目，它是gpt在代碼生成方向上的應用，對...
vLLM是一個開源的大模型推理加速框架，通過PagedAttention高效地管理attention中緩存的張量，實現了比HuggingFace Tra...
之前我們使用網頁文本輸入的方式體驗了訊飛星火認知大模型的功能（是什么讓科大訊飛1個月股價翻倍？），本篇博文將從開發者角度來看看如何使用訊飛星火認知大模型API。
單模態大模型，通常大于100M～1B參數。具有較強的通用性，比如對圖片中任意物體進行分割，或者生成任意內容的圖片或聲音。極大降低了場景的定制成本。
首先看吞吐量，看起來沒有什么違和的，在單卡能放下模型的情況下，確實是 H100 的吞吐量最高，達到 4090 的兩倍。
隨著BERT、GPT等預訓練模型取得成功，預訓-微調范式已經被運用在自然語言處理、計算機視覺、多模態語言模型等多種場景，越來越多的預訓練模型取得了優異的效果。
前文說過，用Megatron做分布式訓練的開源大模型有很多，我們選用的是THUDM開源的CodeGeeX（代碼生成式大模型，類比于openAI Code...
門控網絡或路由: 這個部分用于決定哪些令牌 (token) 被發送到哪個專家。例如，在下圖中，“More”這個令牌可能被發送到第二個專家，而“Param...
2024-02-22 標簽：神經網絡AITransformer 5454 0
AI大模型（如LLM，即大型語言模型）與傳統AI在多個方面存在顯著的區別。以下將從技術層面、應用場景、性能表現、計算資源和成本、以及發展趨勢和挑戰等角度...
在科技日新月異的今天，人工智能（AI）已成為推動社會進步的重要力量。而在人工智能的眾多分支中，大模型（Large Models）作為近年來興起的概念，以...
換一批
編輯推薦廠商產品技術軟件/工具OS/語言教程專題
| 電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
| BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
| 無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
| 直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯網 | NXP | 賽靈思 |
| 步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
| 伺服電機 | SVPWM | 光伏發電 | UPS | AR | 智能電網 | 國民技術 | Microchip |
| 開關電源 | 步進電機 | 無線充電 | LabVIEW | EMC | PLC | OLED | 單片機 |
| 5G | m2m | DSP | MCU | ASIC | CPU | ROM | DRAM |
| NB-IoT | LoRa | Zigbee | NFC | 藍牙 | RFID | Wi-Fi | SIGFOX |
| Type-C | USB | 以太網 | 仿真器 | RISC | RAM | 寄存器 | GPU |
| 語音識別 | 萬用表 | CPLD | 耦合 | 電路仿真 | 電容濾波 | 保護電路 | 看門狗 |
| CAN | CSI | DSI | DVI | Ethernet | HDMI | I2C | RS-485 |
| SDI | nas | DMA | HomeKit | 閾值電壓 | UART | 機器學習 | TensorFlow |
| Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
| 示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
| OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
| C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
| Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
| DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |
關注我們的微信
下載發燒友APP
電子發燒友觀察
版權所有 ? 湖南華秋數字科技有限公司
長沙市望城經濟技術開發區航空路6號手機智能終端產業園2號廠房3層（0731-88081133）
電子發燒友 （電路圖） 湘公網安備43011202000918
工商網監
湘ICP備2023018690號-1
