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標簽 > 大模型
以大模型作為基礎模型支撐AI產業應用邏輯已經被證明實用性，AI大模型為AI落地應用提供了一種通用化的解決方案；各自各樣參數不一、面向不同行業、面向不同任務的“大模型”也陸續發布，大模型已經成為整個AI 界追逐的寵兒，AI大模型有效果好、泛化性強、研發流程標準化程度高等特點。
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數據科學數據挖掘的核心是是對海量數據進行有效的篩選和分析。傳統上數據篩選依賴于數據驅動的方法，如包裹式、過濾式和嵌入式篩選。隨著大模型的發展，本文將探討...
中國商務部對此表示反對，認為美方濫用出口管制措施，破壞市場規則和國際貿易秩序。當前，各大PC廠商正積極研發AI功能的筆記本電腦，如微軟的Surface系...
開篇 我是孫林，2021-京東集團-博士管培生，清華大學軟件學院博士，工作期間提交專利5篇，獲得北京亦麒麟優秀人才稱號。目前，我擔任算法中臺研發部數據開...
大模型混合多種能力項數據進行微調時，會呈現高資源沖突，低資源增益的現象。我們提出的DMT策略通過在第一階段微調特定能力數據，在第二階段微調通用數據+少量...
為什么transformer性能這么好？Transformer的上下文學習能力是哪來的？
為什么 transformer 性能這么好？它給眾多大語言模型帶來的上下文學習 (In-Context Learning) 能力是從何而來？在人工智能領...
DeepSeek-R1，是幻方量化旗下AI公司深度求索（DeepSeek）研發的推理模型 。DeepSeek-R1采用強化學習進行后訓練，旨在提升推理能...
作者：京東物流 冷先鋒 近年來，隨著人工智能和大模型技術的發展，設計稿（UI視圖）自動生成代碼的技術也在不斷進步。本文將探討幾家知名企業在這一領域的探索...
2024年是大模型在邊緣側&端側落地的第一年。從這一年開始，頭部手機廠商在自己的旗艦機型中內置了3B以下的本地大模型，證明了3B以下大模型的商業...
基于AX650N/AX630C部署多模態大模型InternVL2-1B
InternVL2是由上海人工智能實驗室OpenGVLab發布的一款多模態大模型，中文名稱為“書生·萬象”。該模型在多學科問答（MMMU）等任務上表現出...
GPU和顯卡的關系，就像是CPU和主板的關系。前者是顯卡的心臟，后者是主板的心臟。有些小伙伴會把GPU和顯卡當成一個東西，其實還有些差別的，顯卡不僅包括...
深度學習的大模型時代已經來臨,越來越多的大規模預訓練模型在文本、視覺和多模態領域展示出杰出的生成和推理能力。然而大模型巨大的參數量有兩個明顯缺點
隨著人工智能技術的飛速發展，人工智能大模型作為一種具有強大數據處理能力和復雜模式識別能力的深度學習模型，已經在多個領域展現了其獨特的優勢和廣闊的應用前景...
利用知識圖譜與Llama-Index技術構建大模型驅動的RAG系統（下）
對于語言模型（LLM）幻覺，知識圖譜被證明優于向量數據庫。知識圖譜提供更準確、多樣化、有趣、邏輯和一致的信息，減少了LLM中出現幻覺的可能性。
GPT-4 相比 GPT-3.5 具有四方面的能力提升：1) GPT-4 具有一定的多模態能力，能夠進行圖文結合輸入的分析。
利用知識圖譜與Llama-Index技術構建大模型驅動的RAG系統（上）
向量數據庫是一組高維向量的集合，用于表示實體或概念，例如單詞、短語或文檔。向量數據庫可以根據實體或概念的向量表示來度量它們之間的相似性或關聯性。
OpenVINO Notebooks 是 Jupyter Notebook 形式的 OpenVINO 范例程序大集合，方便開發者快速學習并掌握 Open...
本期Kiwi Talks將從集群Scale Up互聯的需求出發，解析DeepSeek在張量并行及MoE專家并行方面采用的優化策略。DeepSeek大模型...
2023 年，生成式 AI 如同當紅炸子雞，吸引著全球的目光。當前，圍繞這一領域的競爭愈發白熱化，全球陷入百模大戰，并朝著千模大戰奮進。在這場潮流中，A...
AI 應用計算量呈幾何級數增長，算法模型向巨量化發展，人工智能模型參數在過去十年增長了十萬倍，當前AI超大模型的參數目前已經達到了千億~萬億的級別。
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