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標簽 > 大模型
以大模型作為基礎模型支撐AI產業應用邏輯已經被證明實用性，AI大模型為AI落地應用提供了一種通用化的解決方案；各自各樣參數不一、面向不同行業、面向不同任務的“大模型”也陸續發布，大模型已經成為整個AI 界追逐的寵兒，AI大模型有效果好、泛化性強、研發流程標準化程度高等特點。
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在RefCOCO/+/g、RefitGame和Flickr30K Entities這五個主流測試基準中，我們的模型在單源和多源場景下的性能都明顯優于SO...
答案是不會。原因是LLM作為語言模型，它的注意力機制是一個單向注意力機制(通過引入 Masked Attention實現)，模型在第一輪對話的輸出跟輸入...
智能汽車不僅僅是一種交通工具，更是一個全新的生活空間。夏一平強調，真正的智能汽車應該具備三個核心能力：自然交流、自由移動和自我成長。
2023北京智源大會亮點回顧 | 高性能計算、深度學習和大模型：打造通用人工智能AGI的金三角
北京智源大會中黃鐵軍表示，從“第一性原理”出發，通過構建一個完整的智能系統AGI，從原子到有機分子到神經系統、到身體，實現通用人工智能。這是一個大概需要...
有了Fine-tune-CoT方法，小模型也能做推理，完美逆襲大模型
如果給語言模型生成一些 prompting，它還向人們展示了其解決復雜任務的能力。標準 prompting 方法，即為使用少樣本的問答對或零樣本的指令的...
大模型由于其在各種任務中的出色表現而引起了廣泛的關注。然而，大模型推理的大量計算和內存需求對其在資源受限場景的部署提出了挑戰。業內一直在努力開發旨在提高...
第二屆大會回顧第2期 | 視覺大模型在OpenHarmony的端邊側應用
演講嘉賓 | 張兆生 回顧整理 | 廖? ?濤 排版校對 | 李萍萍 嘉賓介紹 ?OS原生智能分論壇? 張兆生 ，OpenHarmony項目群技術指導委...
2023-12-12 標簽：物聯網AIOpenHarmony 1301 0
自ChatGPT問世以來，大模型遍地開花，承載大模型應用的高性能推理框架也不斷推出，大有百家爭鳴之勢。在這種情況下，澎峰科技作為全球領先的智能計算服務提...
大模型時代，安全問題不容小覷。但如果把大模型比作孫悟空，那 NVIDIA NeMo Guardrails 就是“安全護欄”，可以輕松的為基于 LLM 的...
隨著大語言模型的廣泛應用，模型的計算需求大幅提升，帶來推理時延高、資源消耗大等挑戰。
在分布式訓練中大規模使用默認的DCQCN協議時，all-to-all通信可能會導致擁塞和PFC級別的提高。過度使用PFC可能會導致頭部阻塞（HoL），從...
愛芯通元NPU適配Qwen2.5-VL-3B視覺多模態大模型
熟悉愛芯通元NPU的網友很清楚，從去年開始我們在端側多模態大模型適配上一直處于主動緊跟的節奏。先后適配了國內最早開源的多模態大模MiniCPM V 2....
DMC通過一個決策變量（α）來有效地對輸入序列進行分段，每個段落可以獨立地決定是繼續追加還是進行累積。這允許模型在不同段落之間動態調整內存使用。
OpenVINO?協同Semantic Kernel：優化大模型應用性能新路徑
作為主要面向 RAG 任務方向的框架，Semantic Kernel 可以簡化大模型應用開發過程，而在 RAG 任務中最常用的深度學習模型就是 Embe...
在 MLC-LLM 部署RWKV World系列模型實戰（3B模型Mac M2解碼可達26tokens/s） 中提到要使用mlc-llm部署模型首先需要...
當前，生成式人工智能被認為是21世紀最重要的技術突破之一，其為人類社會帶來了工作范式的轉變，極大地提高了人類生產力。比如，2022年12月ChatGPT...
Kubernetes是一個在大量節點上管理容器的系統，其主要功能總結起來，就是在想要啟動容器的時候，負責“找一個「空閑」節點，啟動容器”。但是它默認考慮...
在選擇k值時，較大的值會使生成的內容更具多樣性，但可能會生成不合理的內容；較小的值則使生成的內容多樣性較低，但質量更有保證。我們可以根據任務的不同選擇合...
開源數據庫MySQL和PostgreSQL占據全球數據庫市場格局TOP2。開源數據庫正在重構企業核心系統。同時為確保業務平穩運行，分布式數據庫存算分離架...
那關于LLM的長文本能力，目前業界通常都是怎么做的？有哪些技術點或者方向？今天我們就來總結一波，供大家快速全面了解。
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