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數據倉庫,英文名稱為Data Warehouse,可簡寫為DW或DWH。數據倉庫,是為企業所有級別的決策制定過程,提供所有類型數據支持的戰略集合。它是單個數據存儲,出于分析性報告和決策支持目的而創建。 為需要業務智能的企業,提供指導業務流程改進、監視時間、成本、質量以及控制。
數據倉庫,英文名稱為Data Warehouse,可簡寫為DW或DWH。數據倉庫,是為企業所有級別的決策制定過程,提供所有類型數據支持的戰略集合。它是單個數據存儲,出于分析性報告和決策支持目的而創建。 為需要業務智能的企業,提供指導業務流程改進、監視時間、成本、質量以及控制。
數據倉庫是決策支持系統(dss)和聯機分析應用數據源的結構化數據環境。數據倉庫研究和解決從數據庫中獲取信息的問題。數據倉庫的特征在于面向主題、集成性、穩定性和時變性。數據倉庫中的數據是在對原有分散的數據庫數據抽取、清理的基礎上經過系統加工、匯總和整理得到的,必須消除源數據中的不一致性,以保證數據倉庫內的信息是關于整個企業的一致的全局信息。
數據倉庫是什么_數據倉庫有什么特點_數據庫和數據倉庫區別分析
數據倉庫是一個面向主題的、集成的、不可更新的、隨時間不斷變化的數據集合,它用于支持企業或組織的決策分析處理。數據倉庫是一個過程而不是一個項目。
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數據倉庫的一般概念非常簡單:從支持業務流程的操作系統中定期提取數據副本,并將其加載到單獨的存儲庫中,在該存儲庫中,數據將被合并,然后可用于分析和報告。
來源:一個數據玩家的自我修養 本文已授權 經常看到有人問這個問題,數據玩家也看過很多解釋,感覺都不夠直觀,這里,我嘗試用一個大家都理解的例子來說明。 什...
數據倉庫是所有產品的數據中心,公司體系下的所有產品產生的所有數據最終都流向數據倉庫,可以說數據倉庫不產生數據,也不消費數據,只是數據的搬運工。
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