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一款開源機器學習熱數據集匯集了10,000多個白天和夜間場景的注釋熱圖像
目前自動駕駛感知一般都用激光雷達(LiDAR)、雷達和攝像頭等,這些傳感器的感知距離有限,而且對行人、動物等識別容易出現差錯,需要人類駕駛員隨時準備接管...
想知道制造它的全部材料清單嗎? 包括Jetson Nano在內,一共只需要250美元。其中還包括一個攝像頭、一個發動機和發動機驅動器,甚至還有一個微型P...
圖像分類問題為例,帶你領略fastai這一高層抽象框架驚人的簡潔性
現在我們回過頭來,再看看from_folder這個方法,它根據路徑參數獲取數據集目錄,然后根據目錄結構區分訓練集、驗證集、分類集,根據目錄名稱獲取樣本的...
為了探索這一點,我們可以把MNIST數據點看作是在一個784維立方體中固定的一點。立方體的每個維度都對應一個特定的像素,根據像素強度,數據點的范圍在0到...
這個GitHub庫提供了他們的論文“DARTS: Differentiable Architecture Search”中的代碼。在這篇論文中,研究者提...
運用預訓練深度學習模型最直接的策略之一是將它們看作特征提取器。在現代神經網絡架構發展之前,圖像特征是手動過濾的,例如Canny edge detecto...
現在,你如何教會Jon Snow貓和狗的區別?答案很直觀——你帶它出去散步,當你看到一只貓時,你指著貓說:“這是貓。”你繼續走,可能會看到一條狗,所以你...
Move Mirror使用攝像頭捕捉你的動作,實時匹配和你動作相近的圖像
表現出色,又是自家出品,所以Move Mirror團隊順理成章地選擇了PoseNet作為應用背后的模型。在原型開發階段,團隊通過簡單的web API訪問...
最近深度學習技術和卷積神經網絡的發展為理解位置識別問題提供了另一種方法。AlexNet [ 5 ]顯示,從CNNs中提取的特征經過充分有效的訓練,在分類...
現在是植樹時刻!我決定使用Titanic數據集,機器學習社區最著名的數據集之一。你可以從Kaggle(c/titanic)或GitHub(alanmar...
DensePose的論文中提出了DensePose-RCNN,這是Mask-RCNN的一種變體,可以以每秒多幀的速度在每個人體區域內密集地回歸特定部位的...
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