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標簽 > 數(shù)據(jù)集
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DensePose的論文中提出了DensePose-RCNN,這是Mask-RCNN的一種變體,可以以每秒多幀的速度在每個人體區(qū)域內(nèi)密集地回歸特定部位的...
2018-07-02 標簽:代碼數(shù)據(jù)集深度學習 9952 0
樸素貝葉斯分類算法并實現(xiàn)中文數(shù)據(jù)集的輿情分析案例
先驗概率是由以往的數(shù)據(jù)分析得到的概率,泛指一類事物發(fā)生的概率,根據(jù)歷史資料或主觀判斷未經(jīng)證實所確定的概率。后驗概率而是在得到信息之后再重新加以修正的概率...
2018-10-23 標簽:數(shù)據(jù)集貝葉斯分類器 9938 1
線性回歸是最簡單的機器學習模型之一。它通常不僅是學習數(shù)據(jù)科學的起點,也是構(gòu)建快速簡單的最小可行產(chǎn)品( MVP )的起點,然后作為更復(fù)雜算法的基準。
2022-10-10 標簽:機器學習數(shù)據(jù)集 9903 0
使用多維數(shù)據(jù)集向?qū)В梢栽?SQL Server 2005 中輕松定義簡單的多維數(shù)據(jù)集。該向?qū)Э梢詭椭鸀槎嗑S數(shù)據(jù)集定義度量值和維度。在該向?qū)е校梢曰?..
2018-02-24 標簽:多維數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集 9871 0
LaSOT數(shù)據(jù)集的構(gòu)造原理和評估方法
圖1:常用跟蹤數(shù)據(jù)集統(tǒng)計示意圖。包括OTB-2013、OTB-2015、TC-128、NUS-PRO、UAV123、UAV20L、VOT-2014、VO...
2019-07-18 標簽:人工智能計算機視覺數(shù)據(jù)集 9843 0
從簡介、計算步驟、應(yīng)用三方面進行理解PCA的降維作用
數(shù)據(jù)集看起來像一個從原點到右上角延伸的細長扁平的橢圓。要降低整個數(shù)據(jù)集的維度,我們必須把點映射成一條線。下圖中的兩條線都是數(shù)據(jù)集可以映射的,映射到哪條線...
2018-10-08 標簽:PCA數(shù)據(jù)集 9708 0
基于學習的數(shù)據(jù)增強策略擴充你的數(shù)據(jù)集!
數(shù)據(jù)增強廣泛是機器學習中常用的數(shù)據(jù)處理手段,不同的數(shù)據(jù)集通常會利用針對性的數(shù)據(jù)處理手段來處理。例如MNIST大多使用尺度、旋轉(zhuǎn)和平移的操作,也有加入顏色...
2019-08-02 標簽:算法機器學習數(shù)據(jù)集 9500 0
如何將自定義圖片輸入到TensorFlow的訓(xùn)練模型
對于上述代碼中與模型構(gòu)建相關(guān)的代碼,請查閱官方《Deep MNIST for Experts》一節(jié)的內(nèi)容進行理解。在本文中,需要重點掌握的是如何將本地圖...
2018-08-17 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集TensorFlow 9119 0
其中,SLAM算法插件提供了SLAM領(lǐng)域流行的優(yōu)秀算法,包括DSO,ORBSLAM,SVO和TheiaSFM等,這些插件可以直接集成到自己的代碼中,研究...
2019-03-07 標簽:傳感器SLAM數(shù)據(jù)集 8931 0
OpenAI發(fā)布了一個“逆天”的AI模型——GPT2整個模型包含15億個參數(shù)
能有這樣出色的表現(xiàn),不是沒有原因的,GPT-2各種特定領(lǐng)域的語言建模任務(wù)中都取得了很好的分數(shù)。作為一個沒有經(jīng)過任何領(lǐng)域數(shù)據(jù)專門訓(xùn)練的模型,它的表現(xiàn),比那...
2019-03-07 標簽:AI數(shù)據(jù)集獨角獸 8823 0
廣泛應(yīng)用的城市語義分割的數(shù)據(jù)集整理
這是最早用于自動駕駛領(lǐng)域的語義分割數(shù)據(jù)集,發(fā)布于2007年末。他們應(yīng)用自己的圖像標注軟件在一段10分鐘的視頻中連續(xù)標注了700張圖片,這些視頻是由安裝在...
2018-05-29 標簽:數(shù)據(jù)集自動駕駛深度學習 8651 0
當乘客在隨機時間點到達公交站時,他們經(jīng)歷的等待時間的概率既會受p(T)影響,又會受T本身影響:汽車到達間隔越長,乘客遇到較長等待時間的概率也會相應(yīng)變大。
2018-11-13 標簽:數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)可視化 8638 0
骨旋轉(zhuǎn)回歸器(Bone rotation regressor)。首先,骨旋轉(zhuǎn)回歸器的任務(wù)是從輸入圖像中預(yù)測出人體全局的選擇信息以及每一個骨頭相對于整體的...
2019-01-06 標簽:機器人計算機視覺數(shù)據(jù)集 8628 0
本次實驗在三個數(shù)據(jù)集上進行:Cityscapes、NYU和ADE20K。Cityscapes數(shù)據(jù)集包含的是城市道路景觀照,其中有3000張帶有精細標記的...
2018-07-02 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像數(shù)據(jù)集 8362 0
用人類智商測試題檢驗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的抽象推理能力
既然目的是讓AI做題,我們先得有題啊!當然了,手動搜集整理是不可能的,為了創(chuàng)建題庫,首先我們構(gòu)建了一個可以自動生成推理題的生成器,它包含一組抽象元素,包...
2018-07-14 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習數(shù)據(jù)集 8344 0
我們知道決策樹容易過擬合。換句話說,單個決策樹可以很好地找到特定問題的解決方案,但如果應(yīng)用于以前從未見過的問題則非常糟糕。俗話說三個臭皮匠賽過諸葛亮,隨...
2019-04-19 標簽:機器學習數(shù)據(jù)集決策樹 8320 0
ICLR 2019論文解讀:膠囊圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PyTorch實現(xiàn)
上圖所示為CapsGNN的簡化版本。它由三個關(guān)鍵模塊組成:1)基本節(jié)點膠囊提取模塊:GNN用于提取具有不同感受野的局部頂點特征,然后在該模塊中構(gòu)建主節(jié)點...
2019-03-29 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集pytorch 8319 0
分析混淆矩陣通常可以給你提供深刻的見解去改善你的分類器。回顧這幅圖,看樣子你應(yīng)該努力改善分類器在數(shù)字 8 和數(shù)字 9 上的表現(xiàn),和糾正 3/5 的混淆。...
2018-06-19 標簽:機器學習數(shù)據(jù)集TensorFlow 8291 0
什么是LOD表達式?如何在Tableau Prep 中生成FIXED LOD 表達式的結(jié)果
接下來,我們將會讓我們的流程分支,以允許我們創(chuàng)建總值并同時保持原始數(shù)據(jù)集。我們的目標是創(chuàng)建兩個獨立的數(shù)據(jù)副本,以便我們可以獨立操作。這使我們可以在一條路...
2018-06-28 標簽:數(shù)據(jù)集LOD 8271 0
簡述基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的抽取式摘要方法
將文本摘要建模為序列標注任務(wù)的關(guān)鍵在于獲得句子的表示,即將句子編碼為一個向量,根據(jù)該向量進行二分類任務(wù),例如 AAAI17 中,Nallapati 等人...
2019-04-01 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集強化學習 7996 0
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