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Amazon Redshift是一個快速可擴展的數據倉庫,可讓用戶分析數據倉庫和Amazon S3數據湖中的所有數據。用戶使用SQL查詢Redshift...
在監督學習中,機器在標記數據的幫助下進行訓練,即帶有正確答案標記的數據。而在無監督機器學習中,模型自主發現信息進行學習。與監督學習模型相比,無監督模型更...
近兩年來,場景圖解析任務(Scene Graph Parsing,也稱Scene Graph Generation)開始獲得越來越多的關注。這個任務的定...
facebook AI研究院又發布了一個大規模的詞匯實例分割數據集
目標檢測是計算機視覺領域的重要任務,適用性強、用途廣泛、發展迅速,近年來在數據集、基準算法和檢測能力上都得到了大幅度提升,并衍生出一系列新的能力,包括圖...
研究人員首先使用VGG作為相對獨立的主干網絡對圖像進行不同層級的信息抽取,并將這五路不同層級的旁支特征送入后續的融合與檢測模塊中。其中Conv1-2感受...
PyTorch可以和TensorFlow一樣快,有時甚至比TensorFlow更快了?
我聽說 PyTorch 在 cuDNN 級別上進行了更好的優化。有人能提供更多細節嗎?是什么阻止了 TensorFlow 做同樣的事情?我所知道的惟一優...
2019-09-07 標簽:數據集tensorflowpytorch 9360 0
GLUE全稱是通用語言理解評估(General Language Understanding Evaluation),基于已有的9種英文語言理解任務,涵...
我已經在FastAI框架下測試了RAdam,并快速獲得了高精度新記錄,而不是ImageNette上兩個難以擊敗的FastAI排行榜得分。我今年測試了許多...
就在本周,OpenAI宣布,發布了7.74億參數GPT-2語言模型,15.58億的完整模型也有望于幾個月內發布,并將GPT-2這6個月的進展情況在博客上...
盡管近年來人工智能取得了許多進步,但人工神經網絡仍遠未接近人類的智能。ANN可以在國際象棋和圍棋等游戲中打敗人類對手,但在大多數維度上——語言、推理和常...
此次Waymo開放的數據集是通過其自動駕駛車輛在的1000個駕駛段上收集的數據,Waymo希望這些數據能夠為同行填補其中的一些數據上的空白,每個路段表示...
布朗大學90后研究生:我們復現了15億參數GPT-2模型,你也行!
本模型的實現基于Grover模型,并修改其代碼庫以匹配GPT-2的語言建模訓練目標。由于他們的模型是在類似的大型語料庫上進行訓練的,因此大部分代碼和超參...
當前人工智能還面臨諸多挑戰,例如數據孤島問題、隱私保護問題、安全問題等瓶頸。一項2018年的研究顯示,人工智能的采納率急劇增加,從2017年的38%增至...
DeepMind把GAN又玩出了新花樣!推出的是雙視頻判別器GAN
研究人員表示,由于“高效計算”組件和技術的使用,再加上新的定制數據集,他們訓練出的最佳性能模型:雙視頻鑒別器GAN(DVD-GAN)可以生成“高保真度”...
本次大賽面向的是內地和港澳地區高等院校、專業研究機構、數據分析公司、開發者等舉辦的大型數據創新類競賽,這種類型、這樣規格的賽事在國內并不多,所以大家要把...
哈工大訊飛聯合實驗室發布基于全詞覆蓋的中文BERT預訓練模型
同理,由于谷歌官方發布的BERT-base(Chinese)中,中文是以字為粒度進行切分,沒有考慮到傳統NLP中的中文分詞(CWS)。我們將全詞Mask...
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