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在人工智能的多元領域中,語音技術占據了舉足輕重的地位。而語音數據集則為其提供了成長與進步的養料。本文將深入探討語音數據集的重要性、種類、挑戰以及未來趨勢。
何愷明新作RCG:無自條件圖像生成新SOTA!與MIT首次合作!
它有望超越條件圖像生成,并推動諸如分子設計或藥物發現這種不需要人類給注釋的應用往前發展(這也是為什么條件生成圖像發展得這么好,我們還要重視無條件生成)。
一、引言 在人工智能的奇幻世界中,大模型數據集如同神秘的魔法書,蘊藏著無盡的智慧與力量。它們為AI注入了生命,使其具備了理解和改變世界的能力。今天,就讓...
一、引言 在? ? 的繁榮發展中,大模型數據集的作用日益凸顯。它們如龐大的知識庫,為AI提供了豐富的信息和理解能力。本文將用一種獨特的風格來探討大模型數...
隨著人工智能技術的快速發展,大型預訓練模型如GPT-4、BERT等在自然語言處理領域取得了顯著的成功。這些大模型背后的關鍵之一是龐大的數據集,為模型提供...
在發展智慧農業上,無數高校都投入了巨量人力、物力,結合無人機、深度學習、遙感遙測等技術,實時、準確地獲取農田信息和作物生長狀況,并進行精細化生產管理(灌...
用語言對齊多模態信息,北大騰訊等提出LanguageBind,刷新多個榜單
目前的 VL 預訓練方法通常僅適用于視覺和語言模態,而現實世界中的應用場景往往包含更多的模態信息,如深度圖、熱圖像等。如何整合和分析不同模態的信息,并且...
經過五年多的建設,我國已全面建成工業互聯網標識解析體系,為推進新型工業化打造堅實的數字底座。工業互聯網標識解析體系“5+2”國家頂級節點建成,實現全國3...
人工智能系統需要使用數據進行訓練。但數據集往往是由有偏見或不準確的人制作的。因此,人工智能系統會使偏見長期存在。在招聘實踐和刑事司法中尤其如此,管理這些...
漲點!FreeMask:用密集標注的合成圖像提升分割模型性能
在初始階段我們嘗試了多個GAN-based從mask生成image的模型 (e.g., OASIS[1]),盡管他們的FID指標還不錯,但遷移到真實數據...
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