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標(biāo)簽 > 檢測(cè)模型
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在 Duo S 上使用 TDL SDK 高效部署人臉檢測(cè)模型
VTDLSDK是一款集成算法開(kāi)發(fā)包,提供了便捷的編程接口,使開(kāi)發(fā)者們能夠更快、高效地將各種深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于自己的產(chǎn)品和服務(wù)中。無(wú)論開(kāi)發(fā)者是否是深度學(xué)習(xí)...
2024-06-22 標(biāo)簽:人臉檢測(cè)檢測(cè)模型深度學(xué)習(xí) 848 0
“目標(biāo)檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中最令人興奮和具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題之一,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為解決該問(wèn)題的強(qiáng)大工具?!?/p>
2023-08-17 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)目標(biāo)檢測(cè)檢測(cè)模型 1994 0
如何將PP-PicoDet 目標(biāo)檢測(cè)模型部署在Corstone-300虛擬硬件平臺(tái)上
百度飛槳與 Arm 深度合作,增加了 Cortex-M 硬件上支持的深度學(xué)習(xí)模型的數(shù)量,同時(shí)也填補(bǔ)了飛槳模型在 Arm Cortex-M 硬件上的適配空...
2022-09-22 標(biāo)簽:硬件檢測(cè)模型深度學(xué)習(xí) 2308 0
基于異常檢測(cè)模型的MapReduce性能優(yōu)化立即下載
類(lèi)別:嵌入式技術(shù)論文 2018-01-03 標(biāo)簽:檢測(cè)模型MapReduce 996 0
基于人機(jī)協(xié)同的潛在意圖檢測(cè)模型和技術(shù)框架立即下載
類(lèi)別:嵌入式技術(shù)論文 2018-01-03 標(biāo)簽:檢測(cè)模型 711 0
一種魯棒的夜間圖像顯著性對(duì)象檢測(cè)模型立即下載
類(lèi)別:嵌入式技術(shù)論文 2017-12-14 標(biāo)簽:檢測(cè)模型魯棒 878 0
基于離群檢測(cè)模型的反洗錢(qián)系統(tǒng)設(shè)計(jì)立即下載
類(lèi)別:嵌入式技術(shù)論文 2017-12-07 標(biāo)簽:檢測(cè)模型 1399 0
協(xié)同推薦系統(tǒng)檢測(cè)模型的一種優(yōu)化方法立即下載
類(lèi)別:測(cè)試測(cè)量論文 2010-03-01 標(biāo)簽:檢測(cè)模型協(xié)同推薦 748 0
安全推薦系統(tǒng)中基于信任的檢測(cè)模型立即下載
類(lèi)別:測(cè)試測(cè)量論文 2010-02-26 標(biāo)簽:檢測(cè)模型推薦系統(tǒng) 893 0
信用卡欺詐行為多層動(dòng)態(tài)檢測(cè)模型立即下載
類(lèi)別:測(cè)試測(cè)量論文 2009-12-25 標(biāo)簽:檢測(cè)模型信用卡 1015 0
SpeedDP! 超便利AI自動(dòng)圖像標(biāo)注工具 功能豐富、省時(shí)省力
超級(jí)AI,在線標(biāo)注,既能解放雙手,又省時(shí)省力。傳統(tǒng)的標(biāo)注模式需要你對(duì)著目標(biāo)不斷拉框,反復(fù)機(jī)械的動(dòng)作做多了就變得“麻木”,影響效率還使人煩惱。而Speed...
2024-08-30 標(biāo)簽:AI檢測(cè)模型圖像標(biāo)注 515 0
基于YOLOv5框架如何訓(xùn)練一個(gè)自定義對(duì)象檢測(cè)模型
并歸一化到0~1之間,這部分我寫(xiě)了一個(gè)腳本來(lái)完成label標(biāo)簽的生成,把xml的標(biāo)注信息轉(zhuǎn)換為YOLOv5的labels文件,這樣就完成了數(shù)據(jù)集制作。最...
2022-09-21 標(biāo)簽:檢測(cè)模型數(shù)據(jù)集 1685 0
雙向特征融合的數(shù)據(jù)自適應(yīng)SAR圖像艦船目標(biāo)檢測(cè)模型
雙向特征融合的數(shù)據(jù)自適應(yīng)SAR圖像艦船目標(biāo)檢測(cè)模型 人工智能技術(shù)與咨詢(xún) 昨天 本文來(lái)自《中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào)》,作者張?bào)汴系?關(guān)注微信公眾號(hào):人工智能技術(shù)與...
2021-11-12 標(biāo)簽:檢測(cè)模型深度學(xué)習(xí) 1916 0
目標(biāo)檢測(cè)模型和Objectness的基礎(chǔ)知識(shí)
首先,讓我們了解一下物體檢測(cè)模型是如何工作的。首先,我們必須給出一個(gè)物體的建議位置。我們把這個(gè)建議的位置稱(chēng)為我們感興趣的區(qū)域,通常顯示在一個(gè)邊界框(也稱(chēng)...
2021-03-29 標(biāo)簽:圖像分割檢測(cè)模型機(jī)器學(xué)習(xí) 2055 0
GitHub nanodet開(kāi)源移動(dòng)端實(shí)時(shí)的Anchor-free檢測(cè)模型,上線僅兩天Star量已經(jīng)超過(guò)200
目標(biāo)檢測(cè)一直是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一大難題,其目標(biāo)是找出圖像中的所有感興趣區(qū)域,并確定這些區(qū)域的位置和類(lèi)別。目標(biāo)檢測(cè)中的深度學(xué)習(xí)方法已經(jīng)發(fā)展了很多年,并出現(xiàn)...
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