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如何將PP-PicoDet 目標檢測模型部署在Corstone-300虛擬硬件平臺上
百度飛槳與 Arm 深度合作,增加了 Cortex-M 硬件上支持的深度學習模型的數量,同時也填補了飛槳模型在 Arm Cortex-M 硬件上的適配空...
在 Duo S 上使用 TDL SDK 高效部署人臉檢測模型
VTDLSDK是一款集成算法開發包,提供了便捷的編程接口,使開發者們能夠更快、高效地將各種深度學習技術應用于自己的產品和服務中。無論開發者是否是深度學習...
GitHub nanodet開源移動端實時的Anchor-free檢測模型,上線僅兩天Star量已經超過200
目標檢測一直是計算機視覺領域的一大難題,其目標是找出圖像中的所有感興趣區域,并確定這些區域的位置和類別。目標檢測中的深度學習方法已經發展了很多年,并出現...
首先,讓我們了解一下物體檢測模型是如何工作的。首先,我們必須給出一個物體的建議位置。我們把這個建議的位置稱為我們感興趣的區域,通常顯示在一個邊界框(也稱...
并歸一化到0~1之間,這部分我寫了一個腳本來完成label標簽的生成,把xml的標注信息轉換為YOLOv5的labels文件,這樣就完成了數據集制作。最...
SpeedDP! 超便利AI自動圖像標注工具 功能豐富、省時省力
超級AI,在線標注,既能解放雙手,又省時省力。傳統的標注模式需要你對著目標不斷拉框,反復機械的動作做多了就變得“麻木”,影響效率還使人煩惱。而Speed...
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