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人工智能已經成為每個人生活中不可或缺的一部分。 從YouTube建議之類的簡單任務到諸如生成可治愈疾病的藥物之類的復雜的救生任務,它已經無處不在。 它以...
論壇以“聚焦創新,探知未來”作為論壇主題,探討了商用飛機航電系統以及設備的研制和開發、測試驗證與評估、適航取證、供應鏈管理等方面的最新研究成果和體驗體會。
人工智能訓練師指的是具有相關專業能力的人士,在人工智能領域里,他們負責訓練機器學習模型。與傳統的計算機科學相比,機器學習是一個相對新的領域,人工智能訓練...
ChatGLM-6B 使用了和 ChatGLM 相同的技術,針對中文問答和對話進行了優化。經過約 1T 標識符的中英雙語訓練,輔以監督微調、反饋自助、人...
如何在TensorFlow2里使用Keras API創建一個自定義CNN網絡?
概述 本示例工程中我們會在 TensorFlow2 下使用 Keras API 創建一個自定義 CNN 網絡,在 Vitis-AI 1.3 環境下編譯成...
將序列標注任務轉換成一個生成任務,在Encoder端輸入為原始文本,Decoder端輸入的是一個已填空的模板文本,輸出為已填空的模板文本。待填空的內容為...
仿真技術是利用計算機并通過建立模型進行科學實驗的一門多學科綜合性技術。它是它具有經濟、可靠、實用、安全、可多次重用的優點。
近日,卡內基·梅隆大學、臉書等機構的研究人員提出了一個新的AI環境探索模型。這個新模型綜合了傳統環境探索模型和基于學習方法的環境探索模型的優點,更簡單和...
多模態預訓練的數據通常來源于大規模的模態間對齊樣本對。由于時序維度的存在,視頻當中包含了比圖片更加豐富而冗余的信息。因此,收集大規模的視頻-文本對齊數據...
這一節討論的是如何給圖中的節點生成(或者說更新)embedding, 假設我們已經完成了GraphSAGE的訓練,因此模型所有的參數(parameter...
工業電機耗電量大,節能減排、綠色可持續工業生態刻不容緩。匯川低壓超高效永磁同步電機MV33系列,率先將扁形發卡技術低壓工業永磁同步電機,槽滿率提升20%...
巨量模型推動人工智能產業化:隨著數據量的不斷增加和計算能力的提升,巨量模型逐漸成為人工智能技術發展的重要方向。盤古人工智能大模型通過大規模數據訓練的超大...
如果有一種預訓練方法可以 顯式地 獲取知識,如引用額外的大型外部文本語料庫,在不增加模型大小或復雜性的情況下獲得準確結果,會怎么樣?
用Ollama輕松搞定Llama 3.2 Vision模型本地部署
Ollama 是一個開源的大語言模型服務工具,它的核心目的是簡化大語言模型(LLMs)的本地部署和運行過程,請參考《Gemma 2+Ollama在算力魔...
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