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CLIP模型主要由文本編碼器和圖片編碼器兩部分組成,訓練過程如下圖所示。對于batch size為N的圖文對數據,將N個圖片與N個文本分別使用圖片編碼器...
生成具有故事性的漫畫可不是那么簡單,不光要保證圖像質量,畫面的連貫性也占有非常重要的地位,如果生成的圖像前后連貫性較差,故事中的人物像素成渣,給人一種看...
也是在這樣的共識下,前不久阿里巴巴達摩院在云棲大會上推出的中文模型開源社區“魔搭”(ModelScope)在AI界引起了很大的關注,目前國內的一些機構已...
說回ChatGPT,例子就不舉了,在網上漫山遍野都是,我們主要從技術角度來聊聊。那么,ChatGPT到底是采用了怎樣的技術,才能做到如此超凡脫俗的效果?...
OpenAI chatGPT太強了:是程序猿失業還是Google搜索被代替?
這將確保 resultWorkerErr channel 總是關閉的,即使 b.c retworker 從未返回錯誤。同樣,如果沒有更多關于你所看到的問...
大模型,已經變成今天AI產業最為關注、最受期待的技術方向,甚至沒有之一。 其原因在于,大模型帶來了強大的泛化能力以及優異的效果,并且能夠實現AI模型研發...
我也是眾多想要知道今年誰會奪冠的球迷之一。想到就要去做!于是我花了 2 天時間,用 DolphinScheduler 制作了一個機器學習預測模型來預測 ...
電池比能量和能量密度對比如下,其中rated表示設計值,useable表示實際使用值,為設計值的85%。從2018年到2022年,電池比能量設計值從22...
現有的工作已經注意到了這個問題,例如 IFM、DIFM 等,但是他們僅僅在不同的實例中為相同特征賦予不同的權重(vector-level weights...
這里的Flan指的是(Instruction finetuning),即"基于指令的微調";T5是2019年Google發布的一個語...
GPT-3、Stable Diffusion一起助攻,讓模型聽懂甲方修圖需求
這里給模型的輸入描述是「一只坐下的狗」,但是按照人們的日常交流習慣,最自然的描述應該是「讓這只狗坐下」。有研究者認為這是一個應該優化的問題,模型應該更符...
Stable Diffusion采樣速度翻倍!僅需10到25步的擴散模型采樣算法
然而,擴散模型在使用上最大的問題就是其極慢的采樣速度。模型采樣需要從純噪聲圖片出發,一步一步不斷地去噪,最終得到清晰的圖片。在這個過程中,模型必須串行地...
“源1.0”是一個典型的語言模型。語言模型通俗來講就是能夠完成自然語言理解或者生成文本的神經網絡模型。對于“源1.0”,我們考慮語言模型(Languag...
一些大型文本到圖像模型基于用自然語言編寫的文本提示(prompt)實現了高質量和多樣化的圖像合成。這些模型的主要優點是從大量的圖像 - 文本描述對中學到...
沿著這個思路,我們希望能夠為NAR模型提供更具信息量的學習信號,以便更好地捕獲目標端依賴。同時,最好可以無需對模型結構進行特定的修改,適配多種不同的NA...
下面以COMSOL官網的“自然對流傳熱”二維模型為例子[2],用三種方法處理這個熱浮力流問題,其中方法1為利用COMSOL內置的“布辛涅斯克近似”進行求...
對話系統中的中文自然語言理解(NLU)(3.1)學術界中的方法(聯合訓練)
槽位填充任務(Slot Filling Task) 當模型聽懂人類的意圖之后,為了執行任務,模型便需要進一步了解細節。比如當意圖是播放新聞時,模型想進一...
UTAC Ivalo測試中心位于芬蘭拉普蘭地區北極圈以北300公里處的伊瓦洛,現已成為IDIADA客戶目標測試地的一個新選擇,可支持輪胎動力學測試執行和...
通過引入像素注意力,PAN在大幅降低參數量的同時取得了非常優秀的性能。相比通道注意力與空域注意力,像素注意力是一種更廣義的注意力形式,為進一步的探索提供...
雖然結果不錯,但是我還是想做得更好。于是,我開始研究可以提高分數的優化方法。結果我果然找到了一個,它叫遺傳算法。在把它應用到超市銷售問題之后,最終我的分...
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