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標(biāo)簽 > 模型
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Text元素、Image元素、模型視圖和視覺效果優(yōu)化規(guī)則和推薦實踐
在任何軟件的用戶界面中,圖片都是重要組成部分。但是一般加載圖片所需的時間、消耗的內(nèi)存數(shù)量和使用方式,都會影響應(yīng)用程序的性能,在本小結(jié)中,描述在實際qml...
基于昇騰AI的“空天.靈眸”大模型應(yīng)用 能大幅節(jié)省訓(xùn)練數(shù)據(jù)標(biāo)注成本
在中國圖象圖形大會的華為昇思MindSpore技術(shù)論壇上,中國科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院(以下簡稱“空天院”)發(fā)布了首個面向跨模態(tài)遙感數(shù)據(jù)的生成式預(yù)訓(xùn)練大...
yolov5-6.2增加了分類訓(xùn)練、驗證、預(yù)測和導(dǎo)出(所有 11 種格式),還提供了 ImageNet 預(yù)訓(xùn)練的 YOLOv5m-cls、ResNet(...
人的大腦和自監(jiān)督學(xué)習(xí)模型的相似度有多高?
麥吉爾大學(xué)和魁北克人工智能研究所(Mila)的計算神經(jīng)科學(xué)家布萊克-理查茲(Blake Richards)說:「我認(rèn)為毫無疑問,大腦所做的90%都是自監(jiān)...
對比學(xué)習(xí)在開放域段落檢索和主題挖掘中的應(yīng)用
開放域段落檢索是給定一個由數(shù)百萬個段落組成的超大文本語料庫,其目的是檢索一個最相關(guān)的段落集合,作為一個給定問題的證據(jù)。密集檢索已成為開放域段落檢索的重要...
一款擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的基于第一性原理的輸運軟件
初學(xué)者可以根據(jù) Nanodcal 自動默認(rèn)的 k-spacegrids.number 值來進(jìn)行設(shè)置。做法是先將自洽計算輸入文件中 calculation...
快速了解文本語義相似度領(lǐng)域的研究脈絡(luò)和進(jìn)展
文本表示:當(dāng)數(shù)據(jù)被預(yù)處理完成后,就可以送入模型了。在文本相似度任務(wù)中,需要有一個模塊用于對文本的向量化表示,從而為下一步相似度比較做準(zhǔn)備。這個部分一般會...
設(shè)計是從無形到有形的轉(zhuǎn)化過程,每個過程或每個表象之下,都需要底層邏輯去支撐,這樣才能讓你的思考有理有據(jù),有章可循。
仿真技術(shù)是利用計算機并通過建立模型進(jìn)行科學(xué)實驗的一門多學(xué)科綜合性技術(shù)。它是它具有經(jīng)濟、可靠、實用、安全、可多次重用的優(yōu)點。
Bert的MLM是靜態(tài)mask,而在后續(xù)的其他預(yù)訓(xùn)練模型中,這一策略通常被替換成了動態(tài)mask。除此之外還有 whole word mask 的模型,這...
數(shù)字孿生五維模型及十大領(lǐng)域應(yīng)用
數(shù)字孿生(Digital Twin)作為踐行智能制造、工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等先進(jìn)理念的使能技術(shù)與手段,近期備受學(xué)術(shù)界和企業(yè)界關(guān)注,尤其是數(shù)字...
2022-08-14 標(biāo)簽:互聯(lián)網(wǎng)模型數(shù)字孿生 1942 0
我在很多文章里都有吐槽大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的性能差,落地成本高,這一期就和大家講講,怎么評估算法的性能的。
2022-08-11 標(biāo)簽:互聯(lián)網(wǎng)算法模型 1802 0
CRM客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的分析模式中,RFM模型是被最廣泛使用的。下面簡單介紹一下RFM模型,包括RFM模型的缺陷及解決方案。 RFM模型 R——Rece...
解析yolov7采用的一項技術(shù):模型結(jié)構(gòu)重參化
該理論是假設(shè)在訓(xùn)練資源相對豐富的條件下,在不降低推理能力的前提下又能達(dá)到提速的目的。因此訓(xùn)練時的模型可以足夠復(fù)雜,且具備優(yōu)秀的性質(zhì)。而轉(zhuǎn)換得到的推理時模...
2022-08-09 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí) 7335 0
與此同時,Boaz Barak 通過展示擬合統(tǒng)計模型和學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)這兩個不同的場景案例,探討其與深度學(xué)習(xí)的匹配性;他認(rèn)為,雖然深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)和代碼與擬合統(tǒng)計...
2022-08-09 標(biāo)簽:模型機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1244 0
如何在不增加額外參數(shù)量的前提下把模型的表達(dá)能力挖掘到極致
Knowledge distillation 只使用了單獨的 soft label,而不是 DeiT 里面 hard 形式的 label 加 one-h...
如果節(jié)點的內(nèi)存耗盡,Kubernetes會按順序驅(qū)逐容器,排序規(guī)則是容器實際內(nèi)存使用超出Request的用量。如果去驅(qū)逐用量大于Request的東西,業(yè)...
2022-08-05 標(biāo)簽:cpu模型kubernetes 927 0
擴散過程有一個顯著特性,我們可以對任意 進(jìn)行采樣。為了證明該性質(zhì)需要使用參數(shù)重整化技巧:假設(shè)要從高斯分布 中采樣 時,可以先從 采樣出 ,...
這個損失的內(nèi)容非常多,我把他分為兩個部分,一個是獨立訓(xùn)練的部分(不帶箭頭的),另一個是蒸餾部分(帶箭頭的)。首先是獨立訓(xùn)練的部分,這部分主要是直接針對標(biāo)...
實體識別通常被當(dāng)作序列標(biāo)注任務(wù)來做,序列標(biāo)注模型需要對實體邊界和實體類別進(jìn)行預(yù)測,從而識別和提取出相應(yīng)的命名實體。在BERT出現(xiàn)以前,實體識別的SOTA...
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