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模型可解釋性方面的研究,在近兩年的科研會議上成為關注熱點,因為大家不僅僅滿足于模型的效果,更對模型效果的原因產生更多的思考,這...
一種簡單高效的pipeline方法,在多個基準上獲得了新的SOTA結果
不過,該方法存在一個缺陷:需要為每個實體對運行一次關系模型。為了緩解該問題,研究者提出一種新的有效替代方法,在推斷時近似和批量處理不同組實體對的計算。該...
被網友調侃為谷歌“關門部”再次出動了,這次谷歌停止的服務是 Google Poly。Poly 是由谷歌在 2017 年推出的網站,主要供用戶瀏覽、分享和...
但隨著業務安全性要求提升,如何在節省資源的前提下保證產業、維護和安全則成為了運營商建設考慮的重點。本次集采增加了半有源模型,烽火CWDM半有源方案能利舊...
研究人員說,他們匯編了一個大型數據集,該數據集由21種類型的50,000種視頻游戲組成,這些圖像由封面圖像,描述文字,標題文字和類型信息組成。他們還評估...
今年以來,廣西移動利用自身網絡和技術優勢,強化技術手段研究和建設,提升綜合分析和預警處置能力,充分利用大數據等技術進行詐騙行為特征深度分析,采用集成模型...
俄托木斯克理工大學自然資源工程學院化學工程系教授Mikhail Gavrilenko介紹說:“我們開發了一種微型家用傳感器:一分錢大小的透明聚合物,當與...
嘗試用QA的形式深入不淺出BERT/Transformer的細節知識點
那在 softmax 后的加權平均中,該詞本身所占的比重將會是最大的,使得其他詞的比重很少,無法有效利用上下文信息來增強當前詞的語義表示。
總體來講,本文使用教師模型和學生模型來迭代訓練。每個模型都是一個圖神經網絡。在教師模型中,使用半監督的方式來獲得分子圖的一般表示。我們聯合訓練分子的無監...
這一節討論的是如何給圖中的節點生成(或者說更新)embedding, 假設我們已經完成了GraphSAGE的訓練,因此模型所有的參數(parameter...
我們已經開發了一種“熱擴散方程”(HDE)模型,該模型可以預測在化合物篩選中顯示出預期效果的化合物。該模型通過模擬熱量的擴散方式對化合物的有效性進行評分...
其成功的關鍵在于其開源項目Seldon Core迄今為止已部署了700,000多個模型,從而大大減少了部署ML模型的用戶的摩擦。這家初創公司表示,利用S...
據外媒CNET報道,科學家已經創造出“第一個全尺寸的3D生物打印人類心臟模型” ,它可能會改變外科醫生的實踐方式和為病人做準備。 這項創新來自卡內基梅隆...
用ElasticDL和社區Keras模型庫實現大量小眾預估場景
樣本數據量大。雖然是小眾場景,但是在大數據時代,公司都會積累了很多歷史樣本數據。訓練的數據越多,有助于提升預估模型精度。所以在分布式集群上加速預估模型的...
比如廣告和特型內容頻控。像問答卡片就是比較特殊的內容形式,其推薦的目標不完全是讓用戶瀏覽,還要考慮吸引用戶回答為社區貢獻內容。這些內容和普通內容如何混排...
該團隊使用來自3,000例住院且COVID陽性的患者的數據對模型進行了訓練。研究人員僅納入了入院48小時后收集的信息,挑戰了AI來預測哪些急性腎損傷患者...
令人失望的表現最糟糕的是,當這兩種類型的模型都假定患者在無意間“檢查”病歷的情況下沒有任何心血管疾病時,這意味著他們的臨床信息由于任何原因而停止更新。
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