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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

行人檢測是目標(biāo)檢測領(lǐng)域中重要的研究課題，其在智能駕駛系統(tǒng)、視頻監(jiān)控、人流量密度監(jiān)測等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。但由于行人背景的復(fù)雜以及個(gè)體本身的差異，行人檢測成為...

2021-05-02 標(biāo)簽：視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)檢測 4070 0

深度學(xué)習(xí)制作音樂時(shí)存在某些邏輯上的問題

在研究二者的關(guān)系之前，讓我們首先對(duì)這一問題下個(gè)定義。我最初開始這個(gè)項(xiàng)目時(shí)，只是單純想用深度學(xué)習(xí)生成流行音樂。然后我就接觸到了LSTMs，這是一種特殊的循...

2018-09-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4065 0

深度學(xué)習(xí)的下一站是什么？算法領(lǐng)域沒有重大的突破

以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）為例，眼下的傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為，如果我們繼續(xù)推進(jìn)、繼續(xù)投入，那么這些缺點(diǎn)就會(huì)被克服。比如說，從上世紀(jì)80年代到2000年代，我們知道如...

2018-03-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4052 0

深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)是什么樣的？

怎樣理解非線性變換和多層網(wǎng)絡(luò)后的線性可分，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)就是學(xué)習(xí)如何利用矩陣的線性變換加激活函數(shù)的非線性變換。

2018-10-23 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4036 0

利用NVIDIA TensorRT實(shí)現(xiàn)推理的QAT偽量化

在這篇文章中，我們簡要介紹了基本的量化概念和 TensorRT 的量化工具箱，然后回顧了 TensorRT 8 . 0 是如何處理 Q / DQ 網(wǎng)絡(luò)的...

2022-03-31 標(biāo)簽：NVIDIA 深度學(xué)習(xí) 4033 0

深度學(xué)習(xí)與深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，多層智能學(xué)習(xí)推動(dòng)人工智能！

機(jī)器學(xué)習(xí)使計(jì)算機(jī)能夠處理迄今為止僅由人執(zhí)行的任務(wù)。從駕駛汽車到翻譯語言，機(jī)器學(xué)習(xí)正在推動(dòng)人工智能爆炸式的增長，幫助軟件理解混亂而不可預(yù)知的真實(shí)世界。但...

2018-08-03 標(biāo)簽：AI 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4018 0

一種神經(jīng)解碼器，采用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式將記錄的皮質(zhì)神經(jīng)信號(hào)

為了證明神經(jīng)語言假體的可行性，研究人員試圖將大腦信號(hào)轉(zhuǎn)換成可理解的正常說話人語速的合成語音。研究人員采用了一種叫做高密度腦皮層電圖（ECoG）的技術(shù)，讓...

2019-04-29 標(biāo)簽：解碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4011 0

深度學(xué)習(xí)時(shí)代，能否實(shí)現(xiàn)照片“隱寫術(shù)”？

傳統(tǒng)的AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）就是這么做的。但這需要聯(lián)網(wǎng)，而且對(duì)于紋理不豐富的圖片，檢索效果很差，也沒有很好的信息校正機(jī)制。以前有一家國內(nèi)電商用類似圖像檢索的方...

2019-04-24 標(biāo)簽：服務(wù)器圖像檢索深度學(xué)習(xí) 4009 0

人工智能看臉識(shí)病準(zhǔn)確率達(dá)90%

約有8%的世界人口受到遺傳綜合征的困擾，此類患者往往具有可識(shí)別的面部特征。然而，遺傳綜合征的診斷過程卻出奇陳舊，大多數(shù)時(shí)候需要醫(yī)生手工測量面部特征之間的距離。

2019-01-11 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 3986 0

基于GPU的深度學(xué)習(xí)算法對(duì)古代陶器小碎片進(jìn)行分類

北亞利桑那大學(xué)的兩位研究人員使用基于GPU的深度學(xué)習(xí)算法對(duì)古代陶器小碎片進(jìn)行分類，分類結(jié)果達(dá)到甚至超越了四位考古專家的水平。 Leszek Pawlow...

2021-08-13 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 深度學(xué)習(xí) 3983 0

如何同時(shí)使用Nucleus與TensorFlow解決基因組學(xué)領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)問題

本文中闡述的兩種方法均使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，學(xué)習(xí)將輸入映射至輸出的函數(shù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由若干層線性與非線性運(yùn)算構(gòu)成，而這些運(yùn)算會(huì)依次應(yīng)用至輸入。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已成功應(yīng)用...

2019-02-20 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)tensorflow 3972 0

深度學(xué)習(xí)背后的線性代數(shù)問題

向量是一維有序數(shù)組，是一階張量的例子。向量被稱為向量空間的對(duì)象的片段。向量空間可以被認(rèn)為是特定長度（或維度）的所有可能向量的全部集合。三維實(shí)值向量空間（...

2018-09-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)線性代數(shù)深度學(xué)習(xí) 3965 0

一種簡單的，循序的方式講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

一個(gè)神經(jīng)元通常具有多個(gè)樹突，主要用來接受傳入信息；而軸突只有一條，軸突尾端有許多軸突末梢可以給其他多個(gè)神經(jīng)元傳遞信息。軸突末梢跟其他神經(jīng)元的樹突產(chǎn)生連接...

2018-08-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3963 0

通過YouTube視頻中的圖像和聲音來訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

該團(tuán)隊(duì)在麻省理工學(xué)院的計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能實(shí)驗(yàn)室 (Computer Science and Artificial Intelligence Lab) ...

2018-09-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 3953 0

探討機(jī)器視覺領(lǐng)域的3個(gè)趨勢話題，以及在這些領(lǐng)域中發(fā)布的一些最新產(chǎn)品信息

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)領(lǐng)域，它使計(jì)算機(jī)能夠接受培訓(xùn)，并通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）等結(jié)構(gòu)進(jìn)行學(xué)習(xí)。當(dāng)然，深度學(xué)習(xí)一直是這幾年來的一個(gè)熱門話題。目前，機(jī)器...

2019-05-06 標(biāo)簽：圖像傳感器機(jī)器視覺深度學(xué)習(xí) 3952 0

傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習(xí)的情感分析

Kaggle競賽Bag of Words Meets Bags of Popcorn是電影評(píng)論（review）的情感分析，可以視作為短文本的二分類問題（...

2018-09-23 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 3948 0

Airbnb機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)分享

Airbnb資深機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)家Shijing Yao、前Airbnb數(shù)據(jù)科學(xué)負(fù)責(zé)人Qiang Zhu、Airbnb機(jī)器學(xué)習(xí)工程師Phillippe Si...

2018-07-07 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)Airbnb 3941 0

深度學(xué)習(xí)如何確定最佳深度？

確定最佳深度可以降低運(yùn)算成本，同時(shí)可以進(jìn)一步提高精度。針對(duì)深度置信網(wǎng)絡(luò)深度選擇的問題，文章分析了通過設(shè)定閾值方法選擇最佳深度的不足之處。

2018-04-04 標(biāo)簽：語音識(shí)別深度學(xué)習(xí) 3941 0

基于深度學(xué)習(xí)的推薦算法大部分都存在不同程度的數(shù)據(jù)集缺失和源碼缺失

不同工作采用的數(shù)據(jù)集，驗(yàn)證方法，性能指標(biāo)，數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟都不同，這使得性能對(duì)比很困難，無法確定哪個(gè)工作在相同的應(yīng)用環(huán)境中表現(xiàn)最好。而且很多工作不開源數(shù)據(jù)...

2019-08-02 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí)自然語言處理 3937 0

基于深度學(xué)習(xí)的CTR模型包DeepCTR

對(duì)于剛接觸這方面的同學(xué)來說，可能對(duì)這些方法的細(xì)節(jié)還不太了解，雖然網(wǎng)上有很多介紹，但是代碼卻沒有統(tǒng)一的形式，且使用起來不是很方便，從頭開始實(shí)現(xiàn)成本又比較高。

2018-11-30 標(biāo)簽：CTR 深度學(xué)習(xí) 3933 0

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工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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無人機(jī)技術(shù)

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以無人駕駛來說，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt

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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
OpenCL

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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
嵌入式操作系統(tǒng)

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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
麒麟960

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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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ARM公司

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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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OpenStack是一個(gè)開源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項(xiàng)目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
馬云

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OMAPL138

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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
中國硬件創(chuàng)新大賽

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