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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

利用CXL技術(shù)重構(gòu)基于RDMA的內(nèi)存解耦合

本文提出了一種基于RDMA和CXL的新型低延遲、高可擴(kuò)展性的內(nèi)存解耦合系統(tǒng)Rcmp。其顯著特點(diǎn)是通過CXL提高了基于RDMA系統(tǒng)的性能，并利用RDMA克...

2024-02-29 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)中心 PCIe 通信機(jī)制 3831 0

用深度學(xué)習(xí)檢測(cè)行李箱中的鋰電池

隨著越來越多的人使用電池組來為我們的設(shè)備充電，例如無人機(jī)，照相機(jī)等，考慮到危害是巨大的，所以確保沒有鋰離子電池進(jìn)入飛機(jī)的貨艙是至關(guān)重要的。自1991年以...

2018-10-04 標(biāo)簽：鋰電池探測(cè)器深度學(xué)習(xí) 3829 0

深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺到底是怎么樣的關(guān)系

如今，深度學(xué)習(xí)在眾多領(lǐng)域都有一席之地，尤其是在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域。盡管許多人都為之深深著迷，然而，深網(wǎng)就相當(dāng)于一個(gè)黑盒子，我們大多數(shù)人，甚至是該領(lǐng)域接受過培...

2019-04-20 標(biāo)簽：探測(cè)器計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 3822 0

談?wù)凜hatGPT背后的Transformer核心算法結(jié)構(gòu)

由于Transformer是更高級(jí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)算法，對(duì)數(shù)據(jù)量有很高要求，這也催生了從小數(shù)據(jù)如何快速產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的算法，比如GAN對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等。

2023-02-19 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 大數(shù)據(jù) 3814 0

Apache Ignite上的TensorFlow！分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)源

另一個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試表明 Ignite Dataset 如何與分布式 Apache Ignite 集群協(xié)作。這是 Apache Ignite 作為 HTAP ...

2019-03-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 3807 0

現(xiàn)在ArXiv最火的深度學(xué)習(xí)框架到底是什么?

僅僅一年時(shí)間，PyTorch在學(xué)術(shù)圈中地位飆升，論文提及數(shù)量猛增194%，從第2018年第4位升至2019年第2位！而Keras則排名第三。Caffe不...

2019-07-28 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)庫深度學(xué)習(xí)TensorFlow 3804 0

一份CS230課程知識(shí)點(diǎn)的歸納總結(jié)，在Reddit上引發(fā)熱議

Anchor boxing是一種用于預(yù)測(cè)重疊邊界框的技術(shù)。在實(shí)際應(yīng)用中，網(wǎng)絡(luò)可以同時(shí)預(yù)測(cè)多個(gè)box，其中每個(gè)box的預(yù)測(cè)被約束具有給定的一組幾何特性。例...

2018-11-30 標(biāo)簽：濾波器網(wǎng)絡(luò)模型深度學(xué)習(xí) 3802 0

MIT不斷開發(fā)新的方法來分析從儀表化車隊(duì)收集的大規(guī)模數(shù)據(jù)集

在MIT - AVT研究的頭14個(gè)月里，車輛每天行駛里程的可視化。這種可視化沒有顯示最近幾個(gè)月，因?yàn)槊枯v車內(nèi)的高容量存儲(chǔ)支持?jǐn)?shù)據(jù)卸載之間的擴(kuò)展記錄以及隨...

2018-09-10 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 3798 0

深度學(xué)習(xí)視角下的貓狗圖像識(shí)別實(shí)現(xiàn)

來源：易百納技術(shù)社區(qū)，作者：稗子釀的酒人工智能技術(shù)在圖像識(shí)別領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展，其中基于深度學(xué)習(xí)的圖像分類方法在貓狗圖像識(shí)別中表現(xiàn)出色。本文將介...

2023-08-15 標(biāo)簽：圖像識(shí)別人工智能深度學(xué)習(xí) 3790 0

利用深度學(xué)習(xí)的方法得到了一種能夠最大化非線性計(jì)算成像系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

同時(shí)可將顯微鏡的照相光源替換為可編程的LED陣列，在不同LED照明模式下的成像將會(huì)把樣本的相位信息（空間譜）編碼成強(qiáng)度信息來測(cè)量。在多次測(cè)量后(10~1...

2018-12-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成像系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 3777 0

AI大模型與傳統(tǒng)AI的區(qū)別

AI大模型（如LLM，即大型語言模型）與傳統(tǒng)AI在多個(gè)方面存在顯著的區(qū)別。以下將從技術(shù)層面、應(yīng)用場(chǎng)景、性能表現(xiàn)、計(jì)算資源和成本、以及發(fā)展趨勢(shì)和挑戰(zhàn)等角度...

2024-07-15 標(biāo)簽：AI 深度學(xué)習(xí)大模型 3775 0

Facebook提出了一種Exemplar GANs的方法將照片中閉著的眼睛“打開”

這個(gè)問題對(duì)人類來說似乎很容易，只要稍微想象一下，大家很容易就能腦補(bǔ)出洞里應(yīng)該有什么。但是，這個(gè)任務(wù)對(duì)于計(jì)算機(jī)而言卻十分困難，因?yàn)檫@個(gè)問題沒有唯一確定的解...

2018-07-03 標(biāo)簽：Facebook 計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 3768 0

基于機(jī)器視覺的汽車漆面缺陷檢測(cè)技術(shù)

統(tǒng)和運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)。系統(tǒng)對(duì)漆面缺陷檢測(cè)的過程和結(jié)果全程保存在本地電腦數(shù)據(jù)庫上，同時(shí)可以與車間管理系統(tǒng)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)檢測(cè)結(jié)果的分類查詢、匯總分析功能。

2023-06-19 標(biāo)簽：機(jī)器視覺制造業(yè)深度學(xué)習(xí) 3766 0

機(jī)器視覺基本架構(gòu)及主要應(yīng)用領(lǐng)域分析

五大模塊構(gòu)筑機(jī)器視覺系統(tǒng)：按照信號(hào)的流動(dòng)順序，機(jī)器視覺系統(tǒng)主要包括光學(xué) 成像、圖像傳感器、圖像處理、IO和顯示等五大模塊。

2020-09-12 標(biāo)簽：pcb 機(jī)器視覺圖像識(shí)別 3765 1

為什么基于梯度的方法能夠在深度學(xué)習(xí)的優(yōu)化中行之有效

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化本質(zhì)上是一個(gè)非凸問題，而簡(jiǎn)單的基于梯度的算法在實(shí)踐中似乎總是能夠解決這類問題。

2018-12-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3764 0

谷歌AutoML是一個(gè)基于谷歌在圖像識(shí)別領(lǐng)域的最新研究成果

但AutoML彌補(bǔ)了人工智能在應(yīng)用上的不足和技術(shù)的限制，并使更多的企業(yè)更好的利用AI并從中受益。它可以幫助經(jīng)驗(yàn)有限的公司利用自己的數(shù)據(jù)來通過最為先進(jìn)的機(jī)...

2018-06-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別深度學(xué)習(xí) 3760 0

詳解深度學(xué)習(xí)之圖像分割

基于人工智能和深度學(xué)習(xí)方法的現(xiàn)代計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在過去10年里取得了顯著進(jìn)展。如今，它被用于圖像分類、人臉識(shí)別、圖像中物體的識(shí)別、視頻分析和分類以及機(jī)器人...

2021-01-06 標(biāo)簽：圖像分割深度學(xué)習(xí) 3755 0

如何理解深度學(xué)習(xí)？深度學(xué)習(xí)的理論探索分析

普林斯頓大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授Sanjeev Arora做了深度學(xué)習(xí)理論理解探索的報(bào)告，包括三個(gè)部分：

2018-10-03 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)人工智能深度學(xué)習(xí) 3747 0

AI芯片是什么？

AI的三大關(guān)鍵基礎(chǔ)要素是 **數(shù)據(jù)、算法和算力** 。隨著云計(jì)算的廣泛應(yīng)用，特別是深度學(xué)習(xí)成為當(dāng)前AI研究和運(yùn)用的主流方式，AI對(duì)于算力的要求不斷快速提...

2023-03-29 標(biāo)簽：云計(jì)算 AI 深度學(xué)習(xí) 3738 0

FPGA在做深度學(xué)習(xí)加速時(shí)需要的技能

前言做深度學(xué)習(xí)加速器已經(jīng)兩年了，從RTL設(shè)計(jì)到仿真驗(yàn)證，以及相應(yīng)的去了解了Linux驅(qū)動(dòng)，深度學(xué)習(xí)壓縮方法等等。今天來捋一捋AI加速器都涉及到哪些領(lǐng)域...

2020-10-10 標(biāo)簽：加速器 gpu AI 3724 0

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工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
BeagleBone

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mbed

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無人機(jī)技術(shù)

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以無人駕駛來說，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
LD3320

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OpenWrt

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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
DragonBoard 410c

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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
OpenCL

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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
嵌入式操作系統(tǒng)

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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
Windows CE

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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
JDI

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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
NFS

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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
麒麟960

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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
tizen

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SiliconLabs

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X86架構(gòu)

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uCOS II

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ARM公司

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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
數(shù)字電子鐘

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大聯(lián)大友尚

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OpenStack

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OpenStack是一個(gè)開源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國(guó)國(guó)家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項(xiàng)目。
MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
馬云

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OMAPL138

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OMAP-L138是美國(guó)德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
中國(guó)硬件創(chuàng)新大賽

中國(guó)硬件創(chuàng)新大賽

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