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電力系統領域的傳統分析方法雖能發現一些簡單的傳播規律,但卻難以捕捉不同運行條件下的復雜細節。近年來的研究引入了深度學習算法來解決這一難題。
1871年英國經濟學家和邏輯學家威廉·杰沃斯做過一個實驗,俗稱“7±2”效應,說明人類大腦在努力記憶的情況下,準確的短時記憶數量也只是在5-9之間波動。...
2023-02-08 標簽:深度學習 551 0
1871年英國經濟學家和邏輯學家威廉·杰沃斯做過一個實驗,俗稱“7±2”效應,說明人類大腦在努力記憶的情況下,準確的短時記憶數量也只是在5-9之間波動。...
2023-02-08 標簽:深度學習 627 0
在硬件層面,ASIC 芯片由基本硅材料、磷化鎵、砷化鎵、氮化鎵等材料構成。在物理結構層面,ASIC 芯片模塊由外掛存儲單元、電源管理器、音頻畫面處理器、...
在這項研究中,研究人員設計了一種可穿戴超聲成像器件,采用了液態金屬復合電極、壓電換能器陣列和三嵌段共聚物封裝。
深度學習數據預處理中常用opencv讀入圖片,一般在`__getitem__`函數中調用。本文主要介紹opencv讀取圖片的一些細節以及注意事項。本文中...
深度學習數據預處理中常用opencv讀入圖片,一般在`__getitem__`函數中調用。本文主要介紹opencv讀取圖片的一些細節以及注意事項。本文中...
近年來,人工智能算法得到了快速發展,其在解決非線性問題上相比傳統算法具有高效、準確等優勢,有望解決光學系統的非線性優化問題,并提升光學系統初始結構的設計...
訓練強大的機器學習分類算法需要大量經過標注的示例。為了生成經過標注的訓練示例,奧地利團隊使用了定制的駕駛模擬器。
Prompt Tuning相比于Fine Tuning在哪些場景下表現更好?
第三范式:基于「預訓練模型 + finetuning」的范式,如 BERT + finetuning 的NLP任務,相比于第二范式,模型準確度顯著提高,...
ChatGPT(Generative Pre-trained Transformer)是由OpenAI開發的一個包含了1750億個參數的大型自然語言處理模型。
在 AI 技術興起后,深度學習框架 PyTorch 和 TensorFlow 兩大陣營似乎也爆發了類似的「戰爭」。這兩個陣營背后都有大量的支持者,并且他...
圖像配準被定義為將不同成像設備或傳感器在不同時間和角度拍攝的兩幅或多幅圖像,或來自同一場景的兩幅或多幅圖像疊加起來,以幾何方式對齊圖像以進行分析的過程(...
現實虛擬化:從三維重建到逆渲染(Inverse Rendering)
當然,深度學習方法也可以與經典方法結合,在某些情況下可以起到明顯作用。如SfM中的特征點檢測,利用深度網絡可以更好地處理紋理缺失、運動模糊的情況,或者M...
元宇宙 不僅在技術領域,而且在社會和經濟領域,正成為最熱門的話題之一。科技巨頭和創業公司都已經在為這一新的數字現實創造服務。
TensorFlow和PyTorch是兩個最受歡迎的開源深度學習框架,這兩個框架都為構建和訓練深度學習模型提供了廣泛的功能,并已被研發社區廣泛采用。但是...
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