完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>
標簽 > 深度學習
文章:4695個 瀏覽:121718次 帖子:166個
成功應用了ReLU激活函數,雖然非AlexNet的原創,最早(2000年)在《自然》(Nature)中的一篇文章中就被提出來了,但真正能發揮神奇功效、并...
光的偏振可看作是一種矢量屬性,而與之相互作用的系統也可以看作是矢量信息,這些信息可用來描述系統之間的相互作用。這就需要使用一系列的形式論,這些形論反過來...
定義神經網絡 Neural Networks,簡稱NN。針對機器學習算法需要領域專家進行特征工程,模型泛化性能差的問題,提出了NN可以從數據的原始特征學...
隨著智能制造產業的升級和改造,智能手機作為人們生活的必需品,它的“智”不僅僅在于產品功能、性能方面的創新,更在于生產制造過程的智能化。
由于在訓練過程中沒有足夠的標記圖像用于所有類,這些模型在現實環境中可能不太有用。并且我們希望的模型能夠識別它在訓練期間沒有見到過的類,因為幾乎不可能在所...
如何在NVIDIA GPU上實現基于embedding 的深度學習模型
NVIDIA Merlin Distributed-Embeddings,可以方便TensorFlow 2 用戶用短短幾行代碼輕松完成大規模的推薦模型訓練。
當前,絕大部分基于深度學習的圖像去模糊算法是不區分場景的,也就是他們是對常見的自然與人為設計的場景進行去模糊。但是,在現實生活中,經常會遇到一些特定場景...
2022-10-28 標簽:深度學習 2837 0
基于graph-relational domains的自適應問題
現有深度學習模型都不具有普適性,即在某個數據集上訓練的結果只能在某個領域中有效,而很難遷移到其他的場景中,因此出現了遷移學習這一領域。
深度學習等字眼近來會成為熱門,原因之一確實是因為多了許多便利的鏈接庫或框架,在一些簡單的案例上,可讓人無腦地做出分析、預測之類的動作。
地下電纜系統不像高架線那么容易受到風暴、閃電、野火、冰暴和其他惡劣氣候事件的影響。但是,它們的維修成本更高,故障也更難精確定位和恢復。如果未能及時發現,...
在學習與訓練神經網絡的過程中,我們很容易發現,神經網絡的訓練有一定的規律。在我們的研究中,有兩種現象很有趣,在研究和解釋它們的過程中,我們發現它們同樣是...
3D傳感技術主流包括結構光技術(Structure Light)和光飛行時間測量技術(ToF, Time of Flight), 后者又分為間接飛行時間...
當前的混合現實頭戴式顯示器和手持控制器可以追蹤用戶在現實世界中的頭部和手的位置和姿勢,以便用戶在增強現實和虛擬現實場景中進行交互。雖然這足以支持用戶提供...
基于深度學習的方法提供了一種靈活的網絡架構,用于表示和學習交通智體之間的交互,得益于模塊化的層結構和豐富的數據。基于深度學習的方法已經通過許多與駕駛相關...
長期以來只知道 ELF 是一種廣泛使用的文件格式規范,常指動態庫、bin等,一直沒動力深入研究。出于業務需求,我花了好些天仔細分析 RTOS Bin 的...
隨著深度學習的興起,深度半監督學習算法也取得了長足的進步。同時,包括Google、Meta和微軟等在內的科技巨頭也認識到了半監督學習在實際場景中的巨大潛力。
本文首先對全景圖像的成像進行了分析,緊接著對現有的在全景圖像上的卷積方式進行了分類介紹,并對現有的全景圖像數據集進行了收集并介紹。作為第一篇全面回顧和分...
當使用監督學習(Supervised Learning)對大量高質量的標記數據(Labeled Data)進行訓練時,神經網絡模型會產生有競爭力的結果。...
圖1 研究工作流程概述。(a)臨床試驗流程圖。受試者簽署知情同意書后,由外科醫生實施組織移植手術,并在移植部位安裝血流監測設備,而后,對受試者進行為期7...
回歸預測模型主要是用來預測連續的數值。所以我們將使用 scikit-learn的 make_regression() 函數來生成一些模擬數據,并使用這些...
編輯推薦廠商產品技術軟件/工具OS/語言教程專題
電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯網 | NXP | 賽靈思 |
步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
伺服電機 | SVPWM | 光伏發電 | UPS | AR | 智能電網 | 國民技術 | Microchip |
開關電源 | 步進電機 | 無線充電 | LabVIEW | EMC | PLC | OLED | 單片機 |
5G | m2m | DSP | MCU | ASIC | CPU | ROM | DRAM |
NB-IoT | LoRa | Zigbee | NFC | 藍牙 | RFID | Wi-Fi | SIGFOX |
Type-C | USB | 以太網 | 仿真器 | RISC | RAM | 寄存器 | GPU |
語音識別 | 萬用表 | CPLD | 耦合 | 電路仿真 | 電容濾波 | 保護電路 | 看門狗 |
CAN | CSI | DSI | DVI | Ethernet | HDMI | I2C | RS-485 |
SDI | nas | DMA | HomeKit | 閾值電壓 | UART | 機器學習 | TensorFlow |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |