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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

人氣飆升的Julia，是否值得你擁有？

首先，如果處理速度對你來說并不重要，Julia可能不如你正在使用的任何產(chǎn)品（至少現(xiàn)在如此）。有些R用戶所做的統(tǒng)計工作都是在相對較小的數(shù)據(jù)集上進行的，并且...

2018-08-20 標簽：編程語言深度學(xué)習(xí) 7336 0

如何用深度學(xué)習(xí)模型，模仿人類的教練過程？

1940年代，科學(xué)家們模仿神經(jīng)元的解剖學(xué)構(gòu)造，發(fā)明了一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——神經(jīng)元 perceptron。科學(xué)家們發(fā)現(xiàn)，把多個神經(jīng)元組合在一起，構(gòu)成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，神...

2018-08-17 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 5914 0

一種簡單的，循序的方式講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

一個神經(jīng)元通常具有多個樹突，主要用來接受傳入信息；而軸突只有一條，軸突尾端有許多軸突末梢可以給其他多個神經(jīng)元傳遞信息。軸突末梢跟其他神經(jīng)元的樹突產(chǎn)生連接...

2018-08-16 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3963 0

組建一個出色的數(shù)據(jù)團隊都需要哪些角色？

有一點非常重要，作為一名數(shù)據(jù)分析師，所做出的任何結(jié)論都不能脫離數(shù)據(jù)。這是一種需要專業(yè)訓(xùn)練的技能，就如上面的照片一樣，你可以說：“這就是我的數(shù)據(jù)所要展示的...

2018-08-16 標簽：數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 4895 0

全球規(guī)模最大的多類別、病灶級別標注的開放獲取臨床醫(yī)療圖像數(shù)據(jù)集

要設(shè)計深度學(xué)習(xí)算法解決臨床問題，“需要對技術(shù)和臨床實踐兩方面都擁有深刻的理解，”呂樂博士說：“AI 不是把放射科里面的東西再重新做一遍。哪些需求是臨床上...

2018-08-16 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 6843 0

如何建立起強大的視覺層次結(jié)構(gòu)，并最終成為強大的圖像特征提取器

如果你仔細看了上文中的gif，你會發(fā)現(xiàn)我們把5×5的特征矩陣轉(zhuǎn)換成了3×3的特征矩陣，輸入圖像的邊緣被“修剪”掉了，這是因為邊緣上的像素永遠不會位于卷積...

2018-08-16 標簽：檢測器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 7915 0

深度學(xué)習(xí)比較火熱的情景下需要避免的三個坑

深度學(xué)習(xí)仍然是一項非常尖端的技術(shù)。您可以像許多人一樣獲得快速簡便的解決方案，特別是使用廣泛使用的API，例如Clarifai和Google的AutoML...

2018-08-15 標簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 2878 0

利用獨創(chuàng)的深度學(xué)習(xí)模型，通過對大量音樂數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)及訓(xùn)練寫出音樂作品

具體來說，他們的技術(shù)核心是層次化深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和生成式對抗學(xué)習(xí)方式，特點是可以讓生成的樂曲賦有多樣性、悅耳性及可自定義性。由此，他們可以讓即使沒有任何...

2018-08-15 標簽：AI 深度學(xué)習(xí) 3839 0

Dropout如何成為SDR的特殊情況

如之前所說，Dropout需要將每層的隱藏單元在Bernoulli過程中刪除。如果我們在同樣的網(wǎng)絡(luò)中，將Dropout和SDR進行對比，可以發(fā)現(xiàn)二者的不...

2018-08-15 標簽：神經(jīng)元 Dropout 深度學(xué)習(xí) 3845 0

東方網(wǎng)力“天眼”結(jié)構(gòu)化一體機實現(xiàn)實時視頻流結(jié)構(gòu)化分析

東方網(wǎng)力“天眼”結(jié)構(gòu)化一體機可以實現(xiàn)實時視頻流結(jié)構(gòu)化分析，并基于結(jié)構(gòu)化分析結(jié)果進行告警、檢索和挖掘等功能，還可以針對離線視頻文件上傳并結(jié)構(gòu)化分析，基于分...

2018-08-14 標簽：大數(shù)據(jù)智慧城市深度學(xué)習(xí) 5471 0

輕松開啟生物醫(yī)學(xué)圖像深度學(xué)習(xí)的探索之旅

長期以來，計算機視覺方法一直用于自動分析生物醫(yī)學(xué)影像。近年來，隨著深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，許多其他機器學(xué)習(xí)方法被取代，因為深度學(xué)習(xí)免去了創(chuàng)建手工工程特征的必要，...

2018-08-14 標簽：醫(yī)學(xué)影像計算機視覺深度學(xué)習(xí) 5626 0

【連載】深度學(xué)習(xí)筆記4：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的正則化

今天要寫的是關(guān)于機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中的一項關(guān)鍵技術(shù)：正則化。相信在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域摸爬滾打多年的你一定知道正則化是防止模型過擬合的核心技術(shù)之一，關(guān)于欠擬合和...

2018-08-14 標簽：人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3406 0

一種自動生成反向傳播方程的方法

為此，我們提出一種領(lǐng)域特定語言（domain specific language），以將這些數(shù)學(xué)公式描述為原始函數(shù)列表，并使用一種基于進化（evolut...

2018-08-14 標簽：谷歌人工智能深度學(xué)習(xí) 3901 0

如何解決數(shù)據(jù)稀疏而對深度學(xué)習(xí)的影響問題？詳細方法概述

深度學(xué)習(xí)，有太多令人驚嘆的能力！從12年的圖像識別開始，深度學(xué)習(xí)的一個個突破，讓人們一次又一次的刷新對它的認知。然而，應(yīng)用深度學(xué)習(xí)，一直有一個巨大的前提...

2018-08-12 標簽：圖像識別 GAN 深度學(xué)習(xí) 2.0萬 0

基于深度學(xué)習(xí)的目標檢測來實現(xiàn)監(jiān)控系統(tǒng)的快速教程

在我們討論復(fù)雜的理論之前，先讓我們看一下監(jiān)控的正常運作方式。我們在觀看即時影像時，如果發(fā)現(xiàn)異常就采會取行動。因此我們的技術(shù)也應(yīng)該通過仔細閱讀視頻的每一幀...

2018-08-11 標簽：監(jiān)控系統(tǒng)計算機視覺深度學(xué)習(xí) 8105 0

世界各地的AI實驗室已經(jīng)開發(fā)出了各種各樣的“手”，推進著我們對于機器人的想象

如果你想要機器人抓取更多的物體，甚至是從未見過物體那要怎么辦呢？AutoLab的科學(xué)家們在過去幾年一直致力于這方面的研究，并開發(fā)出了一款稱為Dex-Ne...

2018-08-10 標簽：機器人機械手深度學(xué)習(xí) 3514 0

一個DCN模型從嵌入和堆積層開始

可以看到，交叉網(wǎng)絡(luò)的特殊結(jié)構(gòu)使交叉特征的程度隨著層深度的增加而增大。多項式的最高程度（就輸入X0而言）為L層交叉網(wǎng)絡(luò)L + 1。如果用Lc表示交叉層數(shù)，...

2018-08-09 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交叉網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4324 0

研揚和Intel聯(lián)手，將AI應(yīng)用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備

在這樣的背景下，今年研揚發(fā)表了UP AI Core模塊，是研揚科技為UP Squared Board特意定制設(shè)計的邊緣計算處理卡。UP AI Core模...

2018-08-06 標簽：人工智能工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)深度學(xué)習(xí) 3215 0

Perceptive Automata正在讓自動駕駛汽車實現(xiàn)像人類一樣的推理和判斷

聽起來很心動，但是開發(fā)自動駕駛汽車的公司是否真的會將此功能外包給第三方做，而不是在內(nèi)部開發(fā)這種功能。安東尼告訴我們，制造自動駕駛汽車的公司有很多東西在他...

2018-08-06 標簽：計算機視覺自動駕駛深度學(xué)習(xí) 2813 0

你知道機器深度學(xué)習(xí) 那你知道全新的進化算法嗎

基于目前人類在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和機器深度學(xué)習(xí)取得的成就，很容易讓人產(chǎn)生計算機科學(xué)只包含這兩部分的錯覺。一種全新的算法甚至比深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有更明顯的優(yōu)勢：...

2018-08-06 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法深度學(xué)習(xí) 3315 0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過去稱作進階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機處理能力，幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標準化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標虛擬機的狀態(tài)，例如查看目標虛擬機上有哪些類和實例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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OpenStack

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OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項目。
MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負責處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機體系結(jié)構(gòu)中，負責總線的仲裁以及存儲體切換。
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OMAPL138

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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
中國硬件創(chuàng)新大賽

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