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深度學習技術

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2018-06-21 標簽：機器人深度學習 6221 0

一種用深度學習框架對普通視頻進行流暢穩定的慢動作回放的技術

接著，研究人員從YouTube和攝像機中選取了一些240fps的視頻，其中包括The Slow Mo Guys（一個總共有11000個視頻的資料庫）的剪...

2018-06-21 標簽：神經網絡視頻深度學習 4412 0

FPGA和CPU如何搭配?

如下圖，FPGA作為協處理器，CPU把指令寫入內存，FPGA從內存讀取指令執行，并把計算結果寫入內存。這種模式的優點是簡單易行，協處理器和CPU分離。瓶...

2018-06-20 標簽：FPGA CPU 深度學習 1.4萬 1

把傳統的貝葉斯因果網絡和知識圖譜，與深度強化學習融合

用一個例子來更具體地解釋 GN。考慮在任意引力場中預測一組橡膠球的運動，它們不是相互碰撞，而是有一個或多個彈簧將它們與其他球（或全部球）連接起來。我們將...

2018-06-16 標簽：深度學習強化學習知識圖譜 2.3萬 0

如何利用非監督學習實現了不同音樂間的樂器、體裁和風格間的轉換

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2018-06-16 標簽：Facebook 傅里葉變換深度學習 4367 0

討論深度學習的不同方式，讓你了解客戶的聲音

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2018-06-15 標簽：機器學習深度學習自然語言 3213 0

人工智能的起點:神經網絡和深度學習

一、計算機和人相互依存當今社會，計算機在我們的生活和工作中扮演著重要的角色，人類使用計算機幫助他們進行大量的計算，通過計算機讓每個人相互通信等等。但時...

2018-06-15 標簽：神經網絡人工智能深度學習 7012 0

單片機承載著深度學習的未來

果然，TensorFlow Mobile的老大，滿腦子還是便攜設備的事。Pete Warden，是谷歌TensorFlow團隊成員，也是TensorFL...

2018-06-15 標簽：單片機深度學習 6170 0

深度學習科普文:最通俗易懂從老虎機到電子游戲

機器學習和數據科學的專家Emmanuel Ameisen分享了自己對深度學習的理解，用簡明扼要的方式為大家講述了深度學習的基本概念。

2018-06-12 標簽：算法機器學習深度學習 5166 0

生成對抗網絡GAN，正在成為新的“深度學習”

生成對抗網絡由一個生成網絡（Generator）與一個判別網絡（Discriminator）組成。生成網絡從潛在空間（latent space）中隨機采...

2018-06-11 標簽：GAN 深度學習強化學習 4892 0

初學C語言先搞懂這些基礎知識再談深度學習吧！

很多初學者都會問我“我想學C,該怎么開始呢？”今天我們就來聊一聊屬于初學者必須懂的知識希望小伙伴們能夠牢記基

2018-06-09 標簽：c語言深度學習 2.4萬 0

谷歌AutoML是一個基于谷歌在圖像識別領域的最新研究成果

但AutoML彌補了人工智能在應用上的不足和技術的限制，并使更多的企業更好的利用AI并從中受益。它可以幫助經驗有限的公司利用自己的數據來通過最為先進的機...

2018-06-08 標簽：神經網絡圖像識別深度學習 3760 0

人工智能、機器學習、深度學習有什么關系？

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2018-06-08 標簽：人工智能機器學習深度學習 1.2萬 0

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不幸的是，我們通常對相同分布中的新數據的訪問受限。現如今，人們已經普遍接受在整個算法和模型設計過程中多次重復使用相同的測試集。這種做法的示例非常豐富，包...

2018-06-07 標簽：機器學習深度學習 2729 0

一種以50幀/秒進行端到端車道檢測的方法

最近的研究有人用深度神經網絡取代手工標記，通過構建一定量學習密集的特征檢測器進行預測，即像素級的車道分段。 Gopalan等人[11]使用像素級特征描述...

2018-06-07 標簽：檢測器自動駕駛深度學習 6115 0

用AlexNet對cifar-10數據進行分類

AlexNet在圖像分類中是一個比較重要的網絡，在學習的過程中不僅要學會寫網絡結構，知道每一層的結構，更重要的是得知道為什么要這樣設計，這樣設計有什么好處。

2018-06-06 標簽：深度學習 CNN Tensorflow 2.1萬 0

基于Keras搭建的深度學習網絡示例

Python軟件基金會成員（Contibuting Member）Vihar Kurama簡明扼要地介紹了深度學習的基本概念，同時提供了一個基于Kera...

2018-06-06 標簽：Python 深度學習 8366 0

學習怎樣用深度神經網絡替換線性模型

對于任何預知的體系，自定義性和便利性往往不可兼得， DNNClassifier 嘗試給開發者提供額外的參數以繞過這個局限。如果留空了，就會由一些合理的默...

2018-06-06 標簽：神經網絡線性深度學習 3488 0

像學習編程一樣學習深度學習模型開發

前面介紹的各種基本層，除了可以add進Sequential容器串聯之外，它們本身也是callable對象，被調用之后，返回的還是callable對象。所...

2018-06-06 標簽：網絡結構深度學習 2822 0

NVIDIA方案介紹：GPU驅動AI揭秘難以捉摸的光線彎曲現象

研究人員利用GPU驅動的AI揭開宇宙“哈哈鏡”奧秘。神經網絡則能夠直接處理圖像并找到真實圖像，而無需與大量模擬圖像進行比較。從原理上講，這種方式可加快計...

2018-06-06 標簽：神經網絡 NVIDIA GPU 3481 0

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