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標簽 > 深度學習
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隨著架構師開始利用 AI 提高性能和降低功耗,并為未來芯片的開發、制造和更新奠定基礎,人工智能也開始影響半導體設計。技術增加了芯片粒度,但隨著架構需要處...
圖瑪深維發布四款智能診斷新品,均采用深度學習和AI領域的最新方法
圖瑪深維醫療科技有限公司(以下簡稱圖瑪深維)發布了四款智能診斷新品——胸部X線智能診斷系統、乳腺鉬靶智能診斷系統、腦卒中CT智能診斷系統及肝臟CT智能診...
研究人員表示,絕大多數情況下黑洞都會位于星系的中央,這些巨大的黑洞噴射出的射線可以被射電望遠鏡捕捉到。但隨著時間的推移這樣的能量噴射會從宿主星系彌散開來...
Feinberg將負責研究如何整合谷歌內部分散的醫療健康項目,這些項目在該公司旗下許多不同的業務部門之間相互重疊。谷歌內部涉及醫療保健研究的部門包括谷歌...
關于HPC和GPU如何協同工作還有很多事情需要解決,至少近期,基于加速器的異構系統可以作為兩者共同的動力。黃仁勛將Nvidia作為先行者,進行了不拘一格...
Waymo公司CEO John Krafcik本周二在WSJ D.Live技術大會上承認了自動駕駛道路漫長,他說,雖然無人駕駛汽車“真正在這里”,現實中...
Tim Dettmers的最新測評結果,深度學習該選什么顯卡?
為了讓測評結果更嚴謹,小編頂著煉丹師朋友的40米長刀,在這里更新一下Tim Dettmers的最新測評結果。如果讀者想知道是否該多買幾塊顯卡、N卡/A卡...
2018年11月7日晚,被稱為“深度學習三巨頭”之一的蒙特利爾大學計算機科學與運算研究系教授Yoshua Bengio在清華大學做了學術報告。
好了,第一步,我們如何實現讀取屏幕畫面?我一直在想可以做,但還真沒想過怎么做。所以,Google!我找到不少案例,不過大部分都不能用,只有這個還算可以:...
使用英特爾?至強?可擴展處理器和OpenVINO?工具包加快深度學習推理速度
除了精準醫療,越來越多的醫療機構都在使用深度學習推理來更快、更準確地查看患者的醫學圖像。同時,隨著醫學圖像分辨率提高,醫學圖像文件的大小也在增加,很多圖...
除了 TensorFlow 、Keras 和 Scikit-learn 之外,Apache 的 MXNet 也是一款深度學習的框架工具。 它專為提高效率...
2018-11-14 標簽:深度學習TensorFlow自然語言處理 6006 0
大會的第一位嘉賓是亞馬遜資深主任科學家、Alexa&Echo 技術負責人 Nikko Strom,他講述了亞馬遜 Alexa 語音識別的核心技術及深度學...
最近,我們針對一些AI Top公司做了一些調查報告,希望了解這些大公司的人才分布,公開論文的發表情況,以及內部的AI研發架構等信息。通過這些數據我們可以...
那中國目前的AI發展有哪些短板需要補齊呢?楊靜認為,中國在人工智能產業發展里存在“腳重頭輕”癥狀,具體表現就是基礎算法、硬件系統和開源框架無人問津,但計...
《深度學習500問》通過問答的形式對深度學習相關的各類熱點問題進行梳理闡述
本章開始進入主題,為了描述神經網絡,書中從最簡單的神經網絡說起,然后層層深入,列舉了神經網絡的常用模型結構,如何選擇一個深度學習開發平臺等重點內容,如神...
我們知道,深度神經網絡模型復雜的解空間中存在非常多的局部最優解,但經典批處理隨機梯度下降法(mini-batch SGD)只能讓網絡模型收斂到其中一個局...
這里是一些例子:如果你需要參加一個MOOC課程學習一些基礎,那很好。但不要陷入MOOC螺旋:MOOC,從定義上來說,基本上都是為平均水平的人設計的。所以...
需要快速連續地將數百萬個權重加載到網絡中,這就是每秒要做數萬億次到數十萬億次運算的AI系統為什么需要那么多DRAM芯片的原因。DRAM芯片上的每個引腳每...
本報告對自動駕駛的發展歷程、產業鏈圖譜、市場規模態勢及國內外廠家的布局進行了詳細的闡述和分析。
美的與英特爾的人工智能專家用一套工業視覺檢測云平臺為智能制造“點睛”
美的工業視覺檢測云平臺采用了這樣的架構:前端圖像收集-云端大數據分析-深度學習模式識別,解決視覺檢測環境的非標難題。前端設備收集的圖像數據通過4G 或W...
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