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深度學習對計算能力的需求正以驚人的速度增長,其近年來的發展速度已從每年翻一番縮短到每三個月翻一番。
傳統社交數據爆發式增長 Facebook AI實驗室利用AI技術5年逆襲
“沒有深度學習,現在的Facebook就無法正常運營,因為它已經深入到Facebook的方方面面了?!盕AIR創辦者&首席AI科學家、卷積神經網絡發明者...
OpenAI在論文預印本網站ArXiv上發布的一篇論文表明,DALL-E 2接受了從互聯網上截取的約6.5億個圖像-文本對的訓練。通過這個龐大的數據集,...
激活函數對于人工神經網絡模型去學習、理解非常復雜和非線性的函數來說具有十分重要的作用。首先對于y=ax+b這樣的函數,當x的輸入很大時,y的輸出也是無限...
恩智浦半導體推出汽車車規級深度學習工具包eIQ Auto,擴展了公司eIQ機器學習產品系列。該工具包旨在幫助客戶從開發環境快速地轉向滿足汽車行業嚴格標準...
雙目當然可以算視差和深度了,即使沒有檢測出障礙物(因為有附加的深度信息,檢測器會比單目好),也會報警。問題是,雙目視覺系統估計視差沒那么容易,立體匹配是...
該文是浙江大學&微軟提出的一種實時視頻增強方案(ACM Multimedia 2020),它不僅可以達到SOTA的視頻增強效果,同時對于1080...
講座開始引入了一點有趣的motivation:一般我們測試機器是否能夠理解圖片(其實就是訓練對了),方法是給圖片標記標簽然后計算其錯誤率。然而對于含有豐...
Intel 以高達 48 核心的Cascade Lake advanced performance 回應AMD Epyc
對一般的消費者,超過4核心以上不一定能為娛樂或是一般輕度負載應用帶來更高的性能,但伴隨著越來越多個人工作室與影音創作者對內容創作的需求,由于相關軟體對于...
人臉識別在線下場景的應用比線上場景更為復雜。與在手機上使用,或實驗室場景下的內測不同,商用的真實應用場景復雜多變,對人臉識別技術的挑戰更大。比如,白天和...
據悉,即將出臺的《歐盟一般數據保護條例》,將取代已實施20年的《歐盟個人資料保護指令》,來協調全歐洲的數據隱私律法。在即將實施的GDPR中,要求所有科技...
機器學習尤其擅長于識別模式和發現異常或異常值。“模式匹配模式”是人工智能項目中不斷重復使用的方法之一,且已經得到了越來越多的采用。
與此同時,它們還具備更完善的殘像機制,這在監測缺陷模式和尋求解決方案時很有助益。關鍵人員能夠看到上報的缺陷,確定來源,并迅速調查原因,以盡量減少進一步的...
導盲六足機器人采用規?;圃?,以降低成本,從而解決導盲犬短缺的問題。此外,通過構建互聯網服務系統,它還能實現家庭陪伴及緊急情況處理等功能。
人工智能已經有了自己的想法了。AlphaGo就有自己的想法。首先,AlphaGo不僅僅是一個深度學習的程序。它使用了一種叫做強化學習的技術。這是一種通過...
在機器學習中,所有神經元都有相同的初始狀態,就像白紙一樣,它們會隨著訓練擁有各自的特定功能。在訓練中,神經網絡「看到」了大量數據,每個神經元都會成為識別...
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