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      標簽　>　深度學習

      深度學習

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      文章：4729個 瀏覽：122642次 帖子：173個

      深度學習資訊

      深度學習正在逼近計算極限

      近日，MIT卻發出警告：深度學習正在接近計算極限，必須轉變現有技術「大幅」提高計算效率。

      2020-07-21 標簽：MIT深度學習 931 0

      點云標注的算法優化與性能提升

      點云標注的算法優化和性能提升是提高自動駕駛技術的關鍵因素。通過優化算法和提升性能，可以獲得更準確、更高效的點云標注結果。 首先，算法優化可以通過使用先進...

      2023-07-13 標簽：數據集深度學習 931 0

      功能安全的算法選擇標準

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      深度學習已經徹底改變了機器學習系統及其功能，但它不一定是最適合所有任務的方法。對于其他類型的應用程序，使用傳統的模式識別方法（如邏輯回歸、樸素貝葉斯或 ...

      2022-12-02 標簽：機器學習深度學習 930 0

      深度學習：transformers的近期工作成果綜述

      深度學習：transformers的近期工作成果綜述

      transformers的近期工作成果綜述 基于 transformer 的雙向編碼器表示(BERT)和微軟的圖靈自然語言生成(T-NLG)等模型已經在...

      2022-10-19 標簽：深度學習 930 0

      算能亮相第七屆數字中國建設峰會，以算力賦能千行百業

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      5月23日，以“釋放數據要素價值發展新質生產力”為主題的第七屆數字中國建設峰會于福州拉開帷幕，算能受邀出席并亮相展會，活動期間，算能展區吸引萬余名觀眾前...

      2024-05-29 標簽：深度學習RISC-V算能科技 930 0

      特斯拉的2020年自動駕駛大餐你知道哪一些

      用模仿學習訓練的神經網絡可以在車載計算機上被動運行，同時輸出它眼中的最佳選擇。

      2019-11-08 標簽：神經網絡自動駕駛深度學習 929 0

      基于三維激光點云的目標識別與跟蹤研究

      基于三維激光點云的目標識別與跟蹤研究 來源：《汽車工程》 ，作者徐國艷等 ［摘要］ 針對無人車環境感知中的障礙物檢測問題，設計了一套基于車載激光雷達的目...

      2022-01-17 標簽：機器學習大數據深度學習 928 0

      深度學習在植物病害目標檢測研究進展

      植物病害準確檢測與識別是其早期診斷與智能監測的關鍵，是病蟲害精準化防治與信息化管理的核心。深度學習應用于植物病害檢測與識別中，可以克服傳統診斷方法的弊端...

      2023-11-20 標簽：目標檢測深度學習 926 0

      《視覺系統中的深度學習》PDF及源代碼免費下載

      ??Deep Learning for Vision Systems 1st Edition作者:Mohamed ElgendyPaperback : ...

      2020-12-08 標簽：計算機視覺python深度學習 923 0

      邊緣學習技術的3大優勢及工具介紹

      自動化視覺檢測對于提高制造速度和準確性至關重要，因此深度學習是一種出色的解決方案。但要有效地使用深度學習技術，前期需要大量的圖像訓練和模型執行，并且自動...

      2022-11-16 標簽：gpu深度學習 923 0

      RNN在圖片描述生成中的應用

      隨著深度學習技術的飛速發展，圖像描述生成（Image Captioning）作為計算機視覺和自然語言處理的交叉領域，受到了越來越多的關注。圖像描述生成任...

      2024-11-15 標簽：編碼器計算機深度學習 920 0

      英特爾AI策略全解析(4):建立AI人才培育管道

      人才是技術能否蓬勃發展的基礎，而英特爾對于AI的策略，也考慮到知識與能力培養，他們將設立在線課程，并鼓勵學員參與資料科學競賽

      2017-01-03 標簽：英特爾AI深度學習 919 0

      AI芯片攻堅戰已然打響 深度學習技術逐漸成為主流

      近年來，隨著人工智能和大數據產業的發展，數據量呈現爆炸性增長的態勢。深度學習技術因其識別精度高、適應性強、可靈活部署等方面的優勢，逐漸成為人工智能的主流技術。

      2019-12-05 標簽：AI人工智能深度學習 919 0

      人工智能推動高質量發展的關鍵在哪里

      新一代人工智能是引領未來的戰略性技術之一。作為戰略性技術，新一代人工智能推動高質量發展，離不開技術驅動型創新。

      2019-12-24 標簽：人工智能自動駕駛深度學習 918 0

      華睿科技聯合某汽車企業共同打造AMR+5G智慧物流工廠

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      新能源汽車的飛速發展，正推動整個汽車行業邁向數字化和智能化的轉型升級浪潮。消費者對汽車的多元化需求，要求汽車工廠能有序進行不同車型的混線生產和零部件準備...

      2024-04-12 標簽：新能源汽車AMR深度學習 918 0

      吳恩達宣布Deeplearning.ai即將推出，將主要精力放在了深度學習上

      當吳恩達宣布Deeplearning.ai項目即將推出時，很難確切地知道這位人工智能的領航者到底有什么打算。在卸任百度首席科學家之后，吳恩達一直在為他那...

      2018-06-04 標簽：人工智能深度學習 918 0

      如何采用一個世紀前引入的物理概念來解決這兩個挑戰

      “在線學習中的測試錯誤（每個示例僅接受一次培訓）與由大量紀元組成的最新算法（每個示例都經過了多次培訓）非常一致。這一結果具有重要意義暗示著需要快速做出諸...

      2020-12-16 標簽：算法人工智能深度學習 916 0

      NVIDIA為Arm生態系統帶來從云端到邊緣的提速

      多年來，NVIDIA一直將JetsonSoC中的Arm核心用于邊緣計算和自主機器。最近，又將該核心用在BlueField DPU等網絡產品中。

      2020-10-13 標簽：armNVIDIA機器學習 916 0

      AI基礎模型提升癌癥診斷精確度,實現個性化治療方案定制

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      斯坦福大學研究人員正在通過一項新研究和一個新 AI 模型簡化癌癥診斷、治療規劃和預后預測。這項名為“多模態統一掩碼建模 Transformer”（MUS...

      2025-02-11 標簽：醫療AI深度學習 915 0

      深度學習的本質就只是分析預測未來嗎？

      神經元可以在 5 毫秒內完成信息的收集-整合-輸出，相當于運算速度為每秒 200 次。人類可以在半秒內（相當于 100 步）識別圖像、作出選擇…… 10...

      2017-12-08 標簽：深度學習 915 0

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        Nvidia 是全球圖形技術和數字媒體處理器行業領導廠商，NVIDIA的總部設在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業技術，在并行處理方面實現了諸多突破。公司創立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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        ARM架構過去稱作進階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構，其廣泛地使用在許多嵌入式系統設計。
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