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機器如果達到了這些要求,就可以順利入職成為軍師,主持“草船借箭”、“智取生辰綱”這樣的Project了。逐一審視這些要求,我們發現具備了感知智能和認...
首發:AI公園公眾號作者:Rohan Jagtap 編譯:ronghuaiyang導讀掌握這些可以更高效的模型的提高開發效率。TensorFlow 2....
2020-12-15 標簽:深度學習tensorflow 384 0
云端服務發展潛能龐大,而人工智能(AI)更是推動此一應用的關鍵要素。為搶占市場商機,云端業者及處理器業者皆致力研發新技術,如亞馬遜(Amazon)便于近...
在當今數字化浪潮下,物流行業正經歷著深刻變革。邊緣學習作為一項基于AI的創新技術,已在物流領域嶄露頭角。它不僅能幫助物流企業應對突發公共衛生事件帶來的挑...
自動駕駛技術的發展可以分為單車智能和車路協同兩種主要技術路徑。單車智能強調車輛完全依靠自身的感知、計算和決策能力,實現獨立駕駛,而不依賴外部基礎設施提供...
思嵐科技AI工業機器人開放底盤Phoebus P350全新發布:深度學習導航+300KG負載
工業4.0時代,智能搬運的“底盤力”決定效率天花板。 SLAMTEC全新推出 Phoebus P350工業級機器人底盤 ,以 “開放AI架構+深度學習導...
專家:人工智能開始對現實世界產生重大影響 本文摘自中國日報網 中國日報網11月8日電 據英國《衛報》報道,曾撰寫過一本有關人工智能的權威教科書的美國科學...
在現代港口和物流園區中,龍門吊作為集裝箱搬運的核心設備,其作業效率直接影響整體運營效能。箱號識別作為關鍵環節,傳統依賴人工核驗的方式已難以滿足高效、精準...
在人工智能應用場景中,使用 CNN 類算法對視頻數據進行檢測和分析已經是常見的做法,但傳統智能監控設備長期面臨誤報率高、復雜場景泛化能力不足等痛點。尤其...
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隨著鐵路貨運智能化需求的提升,基于人工智能與深度學習技術的鐵路車號識別系統已成為提升貨運效率的關鍵工具。該系統通過自動化采集車廂及集裝箱信息,為礦區、貨...
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