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標簽 > 深度學習
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深度學習(Deep Learning)的概念源于人工神經網絡的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結構。它是機器學習研究中的一個新的領域,其動...
“AIOT時代離不開3D視覺感知底層技術的支撐,但技術越往底層深入,攻堅難度將越呈指數級增長。為此,展開3D視覺感知全領域技術路線布局,堅持全棧縱深式自...
麻省理工學院利用機器學習技術對激光雷達數據進行更好的實時處理
眼前的問題:簡而言之,激光雷達功能強大,但數據處理速度慢。一款典型的激光雷達每秒可以產生數百萬個深度數據點,這很快就超出了汽車內置的數據處理能力,因此汽...
今天給大家介紹一下FPGA上部署深度學習的算法模型的方法以及平臺。希望通過介紹,算法工程師在FPGA的落地上能“稍微”緩和一些,小白不再那么迷茫。阿ch...
研華的AIR-101 AI推理系統搭載Intel?Atom?x7-E3940 CPU四核處理器和兩個Intel?Movidius?Myriad?X vp...
英飛凌全新ModusToolbox? ML助力TinyML,為AIoT保駕護航
ModusToolbox ML允許開發人員使用他們首選的深度學習框架(如TensorFlow),直接部署到PSoC MCU上。
本文的作者是 Mihir Garimella 和 Prathik Naidu,他們是斯坦福大學計算機專業大二的學生,其研究領域包括機器人學、計算機視覺和...
在天津國家新一代人工智能創新發展試驗區高峰論壇上,發布了天津市人工智能試驗區十大典型應用場景,圍繞智慧城市、自主算力、智慧港口、車聯網等重點領域,天津將...
你能想象某一天打開深度學習的詞條,發現: 深度學習的江湖已經能夠被統一了嗎? 幾何學上的對稱性可以玩轉整個深度學習嗎? 通過對稱性和的變換,可以提煉出覆...
人工智能 (AI) 的時代已然來臨! 人工智能 (AI) - 整個人類歷史和一切時代最偉大的革命之一! 我們正體驗著人工智能帶來的巨大潛力,通過增強和擴...
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