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標簽 > 深度學習
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隨著影像數據不斷增加,人工智能和深度學習(DeepLearning,機器學習分支)技術已成為安全監控的關鍵,能夠有效降低人為錯誤和誤報,并大幅減少影像搜...
隨著以深度學習為代表的人工智能技術的成熟,國內眾多行業都在利用人工智能推進行業變革與創新,積極探尋有效、有價值的應用場景進行商業化落地,其中尤以安防行業...
2016年以來,谷歌人工智能程序Alpha Go在圍棋人機大戰中先后戰勝李世石和柯潔,沉寂了60年的人工智能一下子成為社會關注的焦點。
作為GPU在算法加速上強有力的競爭者,FPGA是否立即支持不同硬件,顯得尤為重要。FPGA與GPU不同之處在于硬件配置靈活,且FPGA在運行深入學習中關...
那么人工智能有哪些關鍵技術?譚建榮概括了8個方面:深度學習算法、模式識別算法、數據搜索方法、自然語言理解、增強學習算法、機械視覺算法、知識工程方法和類腦...
語音識別技術,也被稱為自動語音識別(ASR)。其目標是將人類語音中的詞匯內容轉換為計算機可讀的數據,如字符序列或二進制編碼等。
基于深度學習的工作流程系統DeNeRD,框圖顯示了由神經元檢測器(TOP)單元處理的來自不同出生后(P)時間點的腦圖像的輸入。每一張大腦圖像都是通過一個...
近十年來,人工智能又到了一個快速發展的階段。深度學習在其發展中起到了中流砥柱的作用,盡管擁有強大的模擬預測能力,深度學習還面臨著超大計算量的問題。在硬件...
深度學習全稱深度神經網絡,本質上是多層次的人工神經網絡算法,即從結構上模擬人腦的運行機制,從最基本的單元上模擬了人類大腦的運行機制。
隨著越來越多的深度學習應用走向日常生活,該技術的局限性也開始受到大量關注,例如對大數據的強依賴、缺少泛化能力、不可解釋性等,這些因素都阻礙著基于深度學習...
10月18日下午消息,2019年中關村論壇期間,在AI時代的深度學習技術與應用創新論壇上,百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任王海峰提到...
作為GPU在算法加速上強有力的競爭者,FPGA是否立即支持不同硬件,顯得尤為重要。FPGA與GPU不同之處在于硬件配置靈活,且FPGA在運行深入學習中關...
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