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標簽 > 深度學習
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雷諾汽車構建并訓練了一個長短期記憶 (LSTM) 網絡,該網絡預測 NOx 水平的準確率達到了 85%-90%,而使用查找表的準確率只有 60%-70%...
這幾天把基于opencv C++ api將魚眼鏡頭的雙目標定以及測距功能實現完畢,效果還可以,至少對齊得非常棒。 這里把其流程及其關鍵函數在這...
不像在機器學習系統中,人類需要根據數據類型(例如,像素值、形狀、方向)識別和手工編碼應用的特征,深度學習系統會試圖在不需要額外人工干預的情況下學習這些特...
全球領先的技術解決方案提供商安富利亞洲和AI軟件領域的創新企業Mipsology宣布,安富利將向其亞太區客戶推廣和銷售Mipsology的Zebra軟件平臺。
9月,Evercore ISI發布了半導體股票的“Magnificent 7”名單。上榜的有英偉達和美光等常客,還有一家令人意想不到的公司-賽靈思。眾所...
近日,索尼公司宣布將開始在日本無償提供可生成深度學習程序的綜合開發軟件:“神經網絡控制臺”(Neural Network Console)。
ADP DataCloud真正利用AI的力量為企業提供所需的快速,準確的見解
ADP產品開發高級副總裁Jack Berkowitz表示:“從歷史上看,企業一直難以識別和理解其人員數據中的趨勢,對這些趨勢采取行動可能會產生重大影響。...
所幸我們的大腦擁有最智慧的智能傳感器——包括眼睛、耳朵、鼻子、味蕾和觸覺靈敏度,能夠因應物聯網(IoT)的需要塑造我們的電子大數據解決方案。
鑒于許多疾病機理不明確或者發病機制涉及多條信號通路,基于靶點的藥物開發策略存在一定的局限性。因此,開發一種不依賴于靶點,可以直接預測藥效的計算模型似乎是...
SeetaFace人臉識別引擎。該引擎由中科院計算所山世光研究員帶領的人臉識別研究組研發。代碼基于C++實現,且不依賴于任何第三方的庫函數,開源協議為B...
盡管如此,該算法仍正確地將88例COVID-19胸部X射線中的78例歸類為陽性。那是89%的成功率,并且在實驗室測試中證實了陽性病例。
在過去的幾年中,神經網絡的興起與應用成功推動了模式識別和數據挖掘的研究。許多曾經嚴重依賴于手工提取特征的機器學習任務(如目標檢測、機器翻譯和語音識別),...
2022-09-22 標簽:神經網絡深度學習Transformer 1779 0
多少年來,讓不知疲倦的機器人代替人類干活,把人類從簡單重復的勞動中解放出來,一直是科技發展的終極目標之一。然而,美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室的一項研究發現...
薦語文章列舉出了近年來深度學習的重要研究成果,從方法、架構,以及正則化、優化技術方面進行概述。對于剛入門的深度學習新手是一份不錯的參考資料,在形成基本學...
在電影《飛屋環游記》中,男主人公用一大堆氣球將自己的小木屋帶上天空,并通過增減氣球、手動施力來改變氣球的飛行方向,去實現他未曾實現的夢想...... 當...
深度學習作為一類機器學習方法,是實現人工智能的重要基礎。近日有學者認為,隨著人工智能的發展,深度學習的短板日益凸顯,“其瓶頸已至”。深度學習的瓶頸是否真...
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