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標簽 > 神經網絡
神經網絡可以指向兩種,一個是生物神經網絡,一個是人工神經網絡。
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如何基于Keras和Tensorflow用LSTM進行時間序列預測
為了做到這一點,我們需要先對CSV文件中的數據進行轉換,把處理后的數據加載到pandas的數據框架中。之后,它會輸出numpy數組,饋送進LSTM。Ke...
語音識別技術,也被稱為自動語音識別AutomaTIc Speech RecogniTIon,(ASR),其目標是將人類的語音中的詞匯內容轉換為計算機可讀...
一般來說,卷積神經網絡會有三種類型的隱藏層——卷積層、池化層、全連接層。卷積層和池化層比較好理解,主要很多教程也會解釋。
2020-01-30 標簽:神經網絡 2.1萬 0
如何用Fashion-MNIST數據集搭建一個用于辨認時尚單品的機器學習模型
去年八月份,德國研究機構Zalando Research在GitHub上推出了一個全新的數據集,其中訓練集包含60000個樣例,測試集包含10000個樣...
如果考察某些類型的“事后可解釋性”(post-hoc interpretable),深度神經網絡具有明顯的優勢。深度神經網絡能夠學習豐富的表示,這些表示...
如果認知系統基于模型,那么您需要首先了解機器學習模型是什么。與通過數據訓練來學習隱藏模式的物理模型(白盒)相反,機器學習模型是一種統計模型(黑盒)。
卷積神經網絡(CNN)是一種特殊類型的神經網絡,在圖像上表現特別出色。卷積神經網絡由Yan LeCun在1998年提出,可以識別給定輸入圖像中存在的數字。
由于只需換臉,所以第一步就是要識別圖片上的臉部,找到要替換的位置,確定方向和大小。如下圖,就像照片的像素一樣,現在的人臉被分解為很多個像素,你要找出替換...
IBM研究院研究員Victor Dibia在本月初發文介紹了如何使用Tensorflow框架基于SSD神經網絡構建實時手部檢測器。
2017-12-22 標簽:神經網絡ssdtensorflow 1.9萬 0
隨著人工智能技術的飛速發展,神經網絡作為其核心組成部分,在各個領域展現出了強大的應用潛力和價值。在眾多神經網絡類型中,全連接前饋神經網絡(Fully C...
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