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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種，一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

上圖是對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、測(cè)試過程的細(xì)化圖解。看罷視頻，也許有人會(huì)有疑問：為什么Deepfake生成的假臉會(huì)這么自然？這是因?yàn)樵谟?xùn)練期間（Training ...

2018-09-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法人臉識(shí)別 11.6萬 0

LSTM的工作原理究竟是什么？深入了解LSTM

但有時(shí)我們也會(huì)希望模型能聯(lián)系下上文進(jìn)行理解，比如預(yù)測(cè)“我在法國長大......我會(huì)說流利的法語。”這句話的最后一個(gè)詞。最近的信息提示是這個(gè)詞很可能是一種...

2018-05-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN 10.6萬 0

主要語義分割網(wǎng)絡(luò)：FCN,SegNet,U-Net以及一些半監(jiān)督方法

我們將當(dāng)前分類網(wǎng)絡(luò)（AlexNet, VGG net 和 GoogLeNet）修改為全卷積網(wǎng)絡(luò)，通過對(duì)分割任務(wù)進(jìn)行微調(diào)，將它們學(xué)習(xí)的表征轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)中。然...

2018-06-03 標(biāo)簽：解碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò) 10.6萬 0

深度學(xué)習(xí)顯卡選型指南:關(guān)于GPU選擇的一般建議

當(dāng)一個(gè)人開始涉足深度學(xué)習(xí)時(shí)，擁有一塊高速GPU是一件很重要的事，因?yàn)樗軒腿烁咝У胤e累實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，而經(jīng)驗(yàn)是掌握專業(yè)知識(shí)的關(guān)鍵，能打開深入學(xué)習(xí)新問題的大門...

2018-08-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)顯卡深度學(xué)習(xí) 8.3萬 0

圖像分類的5種技術(shù)，總結(jié)并歸納算法、實(shí)現(xiàn)方式，并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

然而，圖像分類問題就是一個(gè)非常復(fù)雜的工作，它總是借用諸如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）這樣的深度學(xué)習(xí)模型來完成。但我們也知道，通常我們?cè)谡n堂中學(xué)習(xí)到的，諸如KN...

2019-05-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類深度學(xué)習(xí) 7.5萬 0

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述

BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一類基于誤差逆向傳播 (BackPropagation, 簡稱 BP) 算法的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，BP算法是迄今最成功的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法。...

2018-06-19 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)BP算法 4.5萬 0

一文讀懂人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及深度學(xué)習(xí)關(guān)系

接觸人工智能的內(nèi)容時(shí)，經(jīng)常性的會(huì)看到人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)還有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不同的術(shù)語，一個(gè)個(gè)都很高冷，以致于傻傻分不清到底它們之間是什么樣的關(guān)系，很...

2018-05-07 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4.2萬 0

基于最近將深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)應(yīng)用于迷宮導(dǎo)航的研究

我們不使用傳統(tǒng)的依賴外部映射和探索的傳統(tǒng)方法，而是讓智能體學(xué)習(xí)像人類一樣導(dǎo)航，不用地圖、GPS定位或其他輔助工具，只用視覺觀察。我們創(chuàng)建了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智...

2018-04-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航人工智能 4.1萬 0

深度學(xué)習(xí)最常見的26個(gè)模型匯總

前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和感知機(jī)，信息從前（輸入）往后（輸出）流動(dòng)，一般用反向傳播（BP）來訓(xùn)練。算是一種監(jiān)督學(xué)習(xí)。

2019-05-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型深度學(xué)習(xí) 4.1萬 0

基于Keras實(shí)現(xiàn)雙向LSTM，可視化其注意力機(jī)制

直觀地說，這類似總結(jié)整個(gè)輸入數(shù)據(jù)為單個(gè)表示，接著嘗試加以解碼。盡管對(duì)于情緒檢測(cè)這樣的分類問題（多對(duì)一），總結(jié)狀態(tài)可能已經(jīng)具備足夠信息，對(duì)于翻譯之類的問題...

2018-10-04 標(biāo)簽：編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可視化 4.0萬 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本計(jì)算原理

在上面的邊緣，從左到右像素檢測(cè)的次數(shù)分別為1、2、3、2、1，可見角落邊緣只被檢測(cè)了一次，而中間可以被檢測(cè)多次，這就會(huì)導(dǎo)致邊角信息丟失。解決的辦法是加入...

2018-06-08 標(biāo)簽：濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN 3.6萬 0

13種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激活函數(shù)

ReLU（Rectified Linear Unit，修正線性單元）訓(xùn)練速度比tanh快6倍。當(dāng)輸入值小于零時(shí)，輸出值為零。當(dāng)輸入值大于等于零時(shí)，輸出值...

2018-05-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 3.3萬 0

語義分割、分類與定位、目標(biāo)檢測(cè)、實(shí)例分割幾個(gè)應(yīng)用程序和方法

圖像分類[6]處理的是將類別標(biāo)簽分配給圖像。但是有時(shí)，除了預(yù)測(cè)類別之外，我們還感興趣的是該對(duì)象在圖像中的位置。從數(shù)學(xué)的角度來說，我們可能希望在圖像的頂部...

2018-09-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺 3.3萬 0

詳細(xì)剖析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別

那么到底多少層算深度呢？這個(gè)問題可能沒有一個(gè)明確的答案。某種意義上，這個(gè)問題類似“有多少粒沙子才能算沙丘”。但是，一般而言，我們把有兩層或兩層以上隱藏層...

2017-12-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3.3萬 0

深入淺出地介紹了牛頓法、動(dòng)量法、RMSProp、Adam優(yōu)化算法

通常情況下，我們使用低學(xué)習(xí)率來應(yīng)對(duì)這樣的反復(fù)振蕩，但在病態(tài)曲率區(qū)域使用低學(xué)習(xí)率，可能要花很多時(shí)間才能達(dá)到最小值處。事實(shí)上，有論文報(bào)告，防止反復(fù)振蕩的足夠...

2018-10-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù) 3.3萬 0

ReLU到Sinc的26種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激活函數(shù)可視化大盤點(diǎn)

本文介紹了26個(gè)激活函數(shù)的圖示及其一階導(dǎo)數(shù)，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)決定來自給定輸入集的節(jié)點(diǎn)的輸出，其中非線性激活函數(shù)允許網(wǎng)絡(luò)復(fù)制復(fù)雜的非線性行為。正如絕...

2018-01-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 3.2萬 0

深度學(xué)習(xí)下的分類，目標(biāo)檢測(cè)、語義分割這三個(gè)方向具體的概念及其應(yīng)用場景是什么？

我們觀察一下這些圖片的特點(diǎn)，這些圖片各種各樣，分辨率也各不相同。圖片中的貓和狗形狀、所處位置、體表顏色各不一樣。它們的姿態(tài)不同，有的在坐著而有的則不是，...

2019-05-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類深度學(xué)習(xí) 3.2萬 0

　一文看懂神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之Epoch、Batch Size和迭代

理解迭代，只需要知道乘法表或者一個(gè)計(jì)算器就可以了。迭代是 batch 需要完成一個(gè) epoch 的次數(shù)。記住：在一個(gè) epoch 中，batch 數(shù)和迭...

2017-10-19 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 3.1萬 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么會(huì)這么有效？分析卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)背后的奧秘

他們驗(yàn)證了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以取得和靈長類動(dòng)物視覺IT皮層相同的性能。人腦的視覺神經(jīng)系統(tǒng)在物體樣例變化，幾何變換，背景變化的情況下仍然可以達(dá)到很高的識(shí)別性能...

2018-04-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3.0萬 0

基于GANs訓(xùn)練去噪深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了良好的圖像盲去噪效果

基于以上分析，研究人員提出了一個(gè)觀點(diǎn)：是否可以利用包含噪聲的圖像構(gòu)建出配對(duì)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，那么圖像盲去噪的問題就可以通過CNNs一樣的判別模型來解決了。一...

2018-06-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像去噪 2.9萬 0

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IoT是Internet of Things的縮寫，字面翻譯是“物體組成的因特網(wǎng)”，準(zhǔn)確的翻譯應(yīng)該為“物聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）又稱傳感網(wǎng)，簡要講就是互聯(lián)網(wǎng)從人向物的延伸。
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STM32F103C8T6是一款集成電路，芯體尺寸為32位，程序存儲(chǔ)器容量是64KB，需要電壓2V~3.6V，工作溫度為-40°C ~ 85°C。
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硬件工程師Hardware Engineer職位要求熟悉計(jì)算機(jī)市場行情；制定計(jì)算機(jī)組裝計(jì)劃；能夠選購組裝需要的硬件設(shè)備，并能合理配置、安裝計(jì)算機(jī)和外圍設(shè)備；安裝和配置計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)；保養(yǎng)硬件和外圍設(shè)備；清晰描述出現(xiàn)的計(jì)算機(jī)軟硬件故障。
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Wi-Fi模塊又名串口Wi-Fi模塊，屬于物聯(lián)網(wǎng)傳輸層，功能是將串口或TTL電平轉(zhuǎn)為符合Wi-Fi無線網(wǎng)絡(luò)通信標(biāo)準(zhǔn)的嵌入式模塊，內(nèi)置無線網(wǎng)絡(luò)協(xié)議IEEE802.11b.g.n協(xié)議棧以及TCP/IP協(xié)議棧。傳統(tǒng)的硬件設(shè)備嵌入Wi-Fi模塊可以直接利用Wi-Fi聯(lián)入互聯(lián)網(wǎng)，是實(shí)現(xiàn)無線智能家居、M2M等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的重要組成部分。
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MPU-6000（6050）為全球首例整合性6軸運(yùn)動(dòng)處理組件，相較于多組件方案，免除了組合陀螺儀與加速器時(shí)間軸之差的問題，減少了大量的封裝空間。
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74LS74是雙D觸發(fā)器。功能多，可作雙穩(wěn)態(tài)、寄存器、移位寄存器、振蕩器、單穩(wěn)態(tài)、分頻計(jì)數(shù)器等功能。本章詳細(xì)介紹了74ls112的功能及原理，74ls74引腳圖及功能表，74ls112的應(yīng)用等內(nèi)容。
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Proteus軟件是英國Lab Center Electronics公司出版的EDA工具軟件（該軟件中國總代理為廣州風(fēng)標(biāo)電子技術(shù)有限公司）。它不僅具有其它EDA工具軟件的仿真功能，還能仿真單片機(jī)及外圍器件。
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UHD是”超高清“的意思UHD的應(yīng)用在電視機(jī)技術(shù)上最為普遍，目前已有不少廠商推出了UHD超高清電視。
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在眾多的51系列單片機(jī)中，要算國內(nèi)STC 公司的1T增強(qiáng)系列更具有競爭力，因他不但和8051指令、管腳完全兼容，而且其片內(nèi)的具有大容量程序存儲(chǔ)器且是FLASH工藝的，如STC12C5A60S2單片機(jī)內(nèi)部就自帶高達(dá)60K FLASHROM，這種工藝的存儲(chǔ)器用戶可以用電的方式瞬間擦除、改寫。
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做單片機(jī)的工程師相比都堆循跡小車有所認(rèn)識(shí)，它是自動(dòng)引導(dǎo)機(jī)器人系統(tǒng)的基本應(yīng)用，那么今天小編就給大家介紹下自動(dòng)自動(dòng)循跡小車的原理，智能循跡小車的應(yīng)用，智能循跡小車程序，循跡小車用途等知識(shí)吧！
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光立方是由四千多棵光藝高科技“發(fā)光樹”組成的，在2009年10月1日天安門廣場舉行的國慶聯(lián)歡晚會(huì)上面世。這是新中國成立六十周年國慶晚會(huì)最具創(chuàng)意的三大法寶之首。
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光模塊(optical module)由光電子器件、功能電路和光接口等組成，光電子器件包括發(fā)射和接收兩部分。簡單的說，光模塊的作用就是光電轉(zhuǎn)換，發(fā)送端把電信號(hào)轉(zhuǎn)換成光信號(hào)，通過光纖傳送后，接收端再把光信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)。
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STM32系列基于專為要求高性能、低成本、低功耗的嵌入式應(yīng)用專門設(shè)計(jì)的ARM Cortex-M3內(nèi)核
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Nexperia是大批量生產(chǎn)基本半導(dǎo)體的領(lǐng)先專家，這些半導(dǎo)體是世界上每個(gè)電子設(shè)計(jì)都需要的組件。該公司廣泛的產(chǎn)品組合包括二極管、雙極晶體管、ESD 保護(hù)器件、MOSFET、GaN FET 以及模擬和邏輯IC。
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步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器是一種將電脈沖轉(zhuǎn)化為角位移的執(zhí)行機(jī)構(gòu)。當(dāng)步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器接收到一個(gè)脈沖信號(hào)，它就驅(qū)動(dòng)步進(jìn)電機(jī)按設(shè)定的方向轉(zhuǎn)動(dòng)一個(gè)固定的角度（稱為“步距角”），它的旋轉(zhuǎn)是以固定的角度一步一步運(yùn)行的。可以通過控制脈沖個(gè)數(shù)來控制角位移量，從而達(dá)到準(zhǔn)確定位的目的；同時(shí)可以通過控制脈沖頻率來控制電機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)的速度和加速度，從而達(dá)到調(diào)速和定位的目的。
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cD4046是通用的CMOS鎖相環(huán)集成電路，其特點(diǎn)是電源電壓范圍寬（為3V－18V），輸入阻抗高（約100MΩ），動(dòng)態(tài)功耗小，在中心頻率f0為10kHz下功耗僅為600μW，屬微功耗器件。本章主要介紹內(nèi)容有，CD4046的功能 cd4046鎖相環(huán)電路，CD4046無線發(fā)射，cd4046運(yùn)用，cd4046鎖相環(huán)電路圖。
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COMSOL集團(tuán)是全球多物理場建模解決方案的提倡者與領(lǐng)導(dǎo)者。憑借創(chuàng)新的團(tuán)隊(duì)、協(xié)作的文化、前沿的技術(shù)、出色的產(chǎn)品，這家高科技工程軟件公司正飛速發(fā)展，并有望成為行業(yè)領(lǐng)袖。其旗艦產(chǎn)品COMSOL Multiphysics 使工程師和科學(xué)家們可以通過模擬，賦予設(shè)計(jì)理念以生命。
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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
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服務(wù)機(jī)器人是機(jī)器人家族中的一個(gè)年輕成員，到目前為止尚沒有一個(gè)嚴(yán)格的定義。不同國家對(duì)服務(wù)機(jī)器人的認(rèn)識(shí)不同。
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四軸飛行器，又稱四旋翼飛行器、四旋翼直升機(jī)，簡稱四軸、四旋翼。這四軸飛行器（Quadrotor）是一種多旋翼飛行器。四軸飛行器的四個(gè)螺旋槳都是電機(jī)直連的簡單機(jī)構(gòu)，十字形的布局允許飛行器通過改變電機(jī)轉(zhuǎn)速獲得旋轉(zhuǎn)機(jī)身的力，從而調(diào)整自身姿態(tài)。具體的技術(shù)細(xì)節(jié)在“基本運(yùn)動(dòng)原理”中講述。
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802.11ac與11基站測(cè)試（base station tests）在基站設(shè)備安裝完畢后，對(duì)基站設(shè)備電氣性能所進(jìn)行的測(cè)量。n的區(qū)別，802.11n無線網(wǎng)卡驅(qū)動(dòng)，802.11n怎么安裝。
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　　SDK一般指軟件開發(fā)工具包，軟件開發(fā)工具包一般都是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺(tái)、操作系統(tǒng)等建立應(yīng)用軟件時(shí)的開發(fā)工具的集合。軟件開發(fā)工具廣義上指輔助開發(fā)某一類軟件的相關(guān)文檔、范例和工具的集合。
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TMS320F28335是一款TI高性能TMS320C28x系列32位浮點(diǎn)DSP處理器
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為防止靜電積累所引起的人身電擊、火災(zāi)和爆炸、電子器件失效和損壞，以及對(duì)生產(chǎn)的不良影響而采取的防范措施。其防范原則主要是抑制靜電的產(chǎn)生，加速靜電泄漏，進(jìn)行靜電中和等。
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wifi模塊ESP8266的默認(rèn)波特率是115200，但是單片機(jī)不能達(dá)到那么快的傳輸速率，只能使用4800bps，那么設(shè)置的時(shí)候，必不可少的要先用轉(zhuǎn)串口調(diào)試下載器。

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