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神經網絡

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神經網絡可以指向兩種，一個是生物神經網絡，一個是人工神經網絡。

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神經網絡技術

如何運用Go語言實現人臉識別

但是，有一個非常酷的機器學習庫 —— dlib 庫，一下就吸引了我的注意力。首先，它是用 C ++ 語言編寫的，因此你可以使用 cgo 輕松地創建 Go...

2018-08-23 標簽：神經網絡人臉識別 Go語言 1.3萬 0

智能機器人語音識別技術詳細解析

能零積門限檢測算法可以在不丟失語音信息的情況下，對語音進行準確的端點檢測，經過450個孤立詞（數字“0～9”）測試準確率為98％以上，經該方法進行語音分...

2019-06-12 標簽：神經網絡語音識別智能機器人 1.3萬 0

全新的強化學習算法:柔性致動/評價(soft actor-critic,SAC)

為了評價新型算法的表現，研究人員首先在仿真環境中利用標準的基準任務來對SAC進行了評測，并與深度確定性策略梯度算法(DDPG),孿生延遲深度確定性策略梯...

2018-12-20 標簽：機器人神經網絡強化學習 1.3萬 0

ai芯片和傳統芯片的區別 GPU與CPU的架構對比

AI芯片在處理大規模數據和復雜計算任務（例如深度學習算法）時具有更高的計算性能。它們通常集成了多個高性能的計算單元，如GPU（圖形處理器）或專門的神經網...

2023-08-05 標簽：處理器 cpu 神經網絡 1.3萬 0

人工神經網絡和生物神經網絡到底有多像

人工神經網絡和機器學習已經成為大眾媒體的熱門主題。智能機器這一想法勾起了很多人的想象，而且人們特別喜歡把它和人類放一起比較。

2018-11-17 標簽：神經網絡人工智能 1.3萬 0

基于FPGA的數字識別的方法

數字特征信息的提取基于打印體，如上圖1,圖2,圖3所示，以圖3數字5舉例，紅框是數字5的水平和豎直的上下左右邊界。X1在豎直方向的2/5處的水平線，x2...

2018-04-27 標簽：FPGA 神經網絡數字識別 1.3萬 0

通過FPGA實現深度神經網絡的解決方案

本文介紹了將 KWS 添加到可穿戴設備和其他低功耗物聯網設備的優勢，以及所面臨的各項挑戰。在描述 BNN 架構及其為何適用于資源受限型 KWS 應用之后...

2019-03-19 標簽：fpga 神經網絡機器學習 1.3萬 0

搭建一個神經網絡的基本思路和步驟

在定義好網絡結構并初始化參數完成之后，就要開始執行神經網絡的訓練過程了。而訓練的第一步則是執行前向傳播計算。假設隱層的激活函數為 tanh 函數，輸出...

2018-07-26 標簽：神經網絡函數 1.3萬 0

什么是智能感知技術？智能感知技術與人工智能的關系

智能感知技術是指將物理世界的信號通過攝像頭、麥克風或者其他傳感器的硬件設備，借助語音識別、圖像識別等前沿技術，映射到數字世界，再將這些數字信息進一步提升...

2023-05-12 標簽：傳感器神經網絡智能感知 1.2萬 0

一種金字塔注意力網絡，用于處理圖像語義分割問題

基于以上觀察，我們提出了特征金字塔注意力模塊 (FPA)，該模塊能夠融合來自 U 型網絡 (如特征金字塔網絡 FPN) 所提取的三種不同尺度的金字塔特征...

2018-06-05 標簽：解碼器神經網絡圖像 1.2萬 0

為什么使用機器學習和神經網絡以及需要了解的八種神經網絡結構

機器學習已經在各個行業得到了大規模的廣泛應用，并為提升業務流程的效率、提高生產率做出了極大的貢獻。這篇文章主要介紹了機器學習中最先進的算法之一——神經網...

2018-01-10 標簽：神經網絡機器學習 1.2萬 0

2018年值得收藏的30個機器學習案例

在過去的一年里，我們比較了近8800個開源的機器學習項目，并從中評選出了前30名(0.3%的機會入選)。

2018-10-06 標簽：神經網絡 AI 機器學習 1.2萬 0

圖神經網絡背后的原理和其強大的表征能力

此外，在 ICLR 受邀演講上，Jure Leskovec 教授還就圖深度生成模型做了演講。在這次演講中，Jure 闡述了圖生成模型的方法和應用，并詳細...

2019-06-02 標簽：神經網絡 AI 論文 1.2萬 0

開源神經網絡圖片上色技術解析解密深度學習自動上色

如何利用深度神經網絡給圖片自動上色，本文介紹了開源神經網絡圖片上色技術，解析深度學習會自動上色的核心技術，并且幾秒鐘就實現PS幾個月的效果

2018-01-10 標簽：神經網絡深度學習 1.2萬 0

將深度學習和常微分方程結合在一起，提供四大優勢

Hinton創建的向量學院的研究者提出了一類新的神經網絡模型，神經常微分方程（Neural ODE），將神經網絡與常微分方程結合在一起，用ODE來做預測。

2018-06-26 標簽：神經網絡深度學習 1.2萬 0

CNN可視化理解的最新綜述

AM 背后的想法很直觀，其基本的算法也早在 2009 年就已經被 Erhan 等人提了出來。他們將 Deep Belief Net 中隱藏神經元的首選輸...

2018-05-29 標簽：神經網絡可視化 CNN 1.2萬 0

CNN中卷積都有些什么作用

在傳統的神經網絡中，比如多層感知機（MLP），其輸入通常是一個特征向量。需要人工設計特征，然后將用這些特征計算的值組成特征向量。

2019-01-16 標簽：神經網絡 CNN 1.2萬 0

新的深度神經網絡模型命名為CODEnn

CODEnn接受代碼、描述作為輸入，預測其嵌入表示的余弦相似度。具體而言，每個訓練樣本為一個三元組(C, D+, D-)，其中C為代碼片段，D+為正面樣...

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FAIR何愷明、Ross等人最新提出實例分割的通用框架TensorMask

然而，盡管目前性能最好的對象檢測器依賴于滑動窗口預測來生成初始候選區域，但獲得更準確的預測主要來自對這些候選區域進行細化的階段，如 Faster R-C...

2019-04-08 標簽：檢測器神經網絡 AI 1.2萬 0

激活函數中sigmoid、ReLU等函數的一些性質

非線性：當激活函數是線性的時候，一個兩層的神經網絡就可以基本逼近所有的函數，但是，如果激活函數是恒等激活函數的時候，就不滿足這個性質了，而且如果MLP使...

2018-08-02 標簽：神經網絡函數 1.2萬 0

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