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標簽 > 線性代數(shù)
線性代數(shù)是數(shù)學的一個分支,它的研究對象是向量,向量空間(或稱線性空間),線性變換和有限維的線性方程組。向量空間是現(xiàn)代數(shù)學的一個重要課題;因而,線性代數(shù)被廣泛地應用于抽象代數(shù)和泛函分析中;通過解析幾何,線性代數(shù)得以被具體表示。
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簡要介紹了用于深度學習的線性代數(shù)基本概念,以及在Python中如何表達這些概念和相應的運算。
其中,gradient(x_n)是函數(shù)位于x_n點時的梯度向量,hessian_matrix是一個尺寸為 nxn 的黑塞矩陣(hessian matri...
人工智能基礎高中教材已經(jīng)正式發(fā)布人工智能入門必備籍
人工智能技術現(xiàn)已進入加速發(fā)展的新階段,人工智能時代的來臨,將對人類的社會生活產(chǎn)生深遠的影響。政府部門也已經(jīng)出臺了眾多相關政策,促進人工智能技術和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展
2018-07-16 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡計算機人工智能 5931 0
向量是一維有序數(shù)組,是一階張量的例子。向量被稱為向量空間的對象的片段。向量空間可以被認為是特定長度(或維度)的所有可能向量的全部集合。三維實值向量空間(...
2018-09-27 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡線性代數(shù)深度學習 3950 0
在機器學習(ML)中,最重要的線性代數(shù)概念之一是奇異值分解(SVD)和主成分分析(PCA)。在收集到所有原始數(shù)據(jù)后,我們?nèi)绾伟l(fā)現(xiàn)其中的結構?例如,通過過...
PyTorch入門須知PyTorch教程-2.3. 線性代數(shù)
我們可以將數(shù)據(jù)集加載到張量中,并使用基本的數(shù)學運算來操縱這些張量。要開始構建復雜的模型,我們還需要一些線性代數(shù)工具。本節(jié)簡要介紹了最基本的概念,從標量算...
2023-06-05 標簽:數(shù)據(jù)算法線性代數(shù) 767 0
2.3. 線性代數(shù)? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook in C...
Linear_Algebra_線性代數(shù)(美版教材--習題答案)立即下載
類別:模擬數(shù)字論文 2012-09-04 標簽:線性代數(shù) 2078 0
基于LabVIEW所設計的線性代數(shù)計算器課程設計報告立即下載
類別:Labview源程序 2018-03-13 標簽:線性代數(shù) 1436 0
每行長度相同,即每行的數(shù)據(jù)個數(shù)相同,因此我們可以說數(shù)據(jù)是矢量化的。這些行數(shù)據(jù)可以一次性或成批地提供給模型,并且可以預先配置模型,以得到固定寬度的行數(shù)據(jù)。
其實人們一直都在思考這個問題。去年,清華大學將「線性代數(shù)」科目的課本改成英文教材就引發(fā)了人們的熱議。據(jù)介紹,該校改用了麻省理工學院(MIT)數(shù)學系教授 ...
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