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標(biāo)簽 > 自動(dòng)駕駛
自動(dòng)駕駛汽車(Autonomous vehicles;Self-piloting automobile )又稱無(wú)人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動(dòng)機(jī)器人,是一種通過(guò)電腦系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛的智能汽車。在20世紀(jì)也已經(jīng)有數(shù)十年的歷史,于21世紀(jì)初呈現(xiàn)出接近實(shí)用化的趨勢(shì),比如,谷歌自動(dòng)駕駛汽車于2012年5月獲得了美國(guó)首個(gè)自動(dòng)駕駛車輛許可證,預(yù)計(jì)于2015年至2017年進(jìn)入市場(chǎng)銷售。
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雖然傳統(tǒng)蒙特卡洛方法有種種優(yōu)勢(shì),但是當(dāng)失效是小概率事件,正如現(xiàn)實(shí)情況中自動(dòng)駕駛車輛及系統(tǒng)失效概率很低時(shí),上述估計(jì) 的方法會(huì)陷入困難。
2023-04-14 標(biāo)簽:可靠性分析自動(dòng)駕駛 738 0
在Apollo 8.0中,我們將Apollo各個(gè)模塊進(jìn)行重新梳理,去掉了不合理的依賴關(guān)系,整合了通用的模塊,使Apollo整體結(jié)構(gòu)更清晰簡(jiǎn)潔。
2023-03-08 標(biāo)簽:智能駕駛自動(dòng)駕駛Apollo 738 0
自動(dòng)駕駛軟件中應(yīng)用層軟件的開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)分析
功能狀態(tài)機(jī)是指各項(xiàng)自動(dòng)駕駛功能的運(yùn)行狀態(tài)機(jī),比如車道偏離預(yù)警 Lane Departure Warning (LDW)、自適應(yīng)巡航 Automated ...
2023-02-16 標(biāo)簽:人機(jī)交互狀態(tài)機(jī)自動(dòng)駕駛 734 0
V2X車路協(xié)同系統(tǒng)作為經(jīng)緯恒潤(rùn)高級(jí)別智能駕駛業(yè)務(wù)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的有力支撐,實(shí)現(xiàn)了對(duì)無(wú)人駕駛車輛運(yùn)行區(qū)域內(nèi)交通情況的實(shí)時(shí)感知以及V2X通信
2025-01-08 標(biāo)簽:智能駕駛自動(dòng)駕駛V2X 733 0
徹底改變算法交易:強(qiáng)化學(xué)習(xí)的力量
強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)是人工智能的一個(gè)子領(lǐng)域,專注于決策過(guò)程。與其他形式的機(jī)器學(xué)習(xí)相比,強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型通過(guò)與環(huán)境交互并以獎(jiǎng)勵(lì)或懲罰的形式接收反饋來(lái)學(xué)習(xí)。
2023-06-09 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛 732 0
在SoC中實(shí)現(xiàn)的計(jì)算單元 當(dāng)前的自動(dòng)駕駛/先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)片上系統(tǒng)(SoC)通過(guò)集成不同計(jì)算特性的計(jì)算元件構(gòu)建了計(jì)算組件,以實(shí)現(xiàn)對(duì)不同應(yīng)用最有效的處理。...
2023-10-04 標(biāo)簽:汽車電子soc自動(dòng)駕駛 731 0
Tesla FSD的導(dǎo)航信息與感知同在Local坐標(biāo)系下,但是并不精確,也沒(méi)有嚴(yán)格綁定車道 脫離高精地圖,意味著車輛要捆綁“噪聲”眾多的感知實(shí)時(shí)地圖...
2023-08-31 標(biāo)簽:電動(dòng)汽車智能汽車自動(dòng)駕駛 728 0
通過(guò)云工作流和汽車操作系統(tǒng)加速代碼部署
我們將從價(jià)值流(從客戶需求到交付)角度描述Elektrobit和AWS解決方案的能力。下圖描繪了車主和乘客如何在汽車的整個(gè)生命周期(從概念到生命周期結(jié)束...
2023-06-27 標(biāo)簽:OEM操作系統(tǒng)自動(dòng)駕駛 728 0
從自動(dòng)駕駛車輛到智能手表,如今市場(chǎng)上各類電子系統(tǒng)越來(lái)越復(fù)雜,不但需要整合各種機(jī)電零件與軟件,還要求更高的連接性以及導(dǎo)入可持續(xù)性概念,為制造業(yè)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)研...
2023-02-01 標(biāo)簽:AI大數(shù)據(jù)自動(dòng)駕駛 728 0
自動(dòng)駕駛技術(shù)中FPGA面臨的挑戰(zhàn)與實(shí)踐
人工智能技術(shù)是自動(dòng)駕駛的基礎(chǔ),算法、算力和數(shù)據(jù)是其三大要素。本文探討的就是其中的“算力”。算力的高低,不僅直接影響了行駛速度的高低,還決定了有多大的信息...
2019-07-30 標(biāo)簽:FPGA自動(dòng)駕駛 726 0
隨著自動(dòng)駕駛和車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,車載網(wǎng)絡(luò)正在快速發(fā)展,推動(dòng)了汽車行業(yè)的發(fā)展。它需要支持更多功能來(lái)提高效率、安全性,當(dāng)然還包括駕駛體驗(yàn)。
2023-06-29 標(biāo)簽:AGV超聲波傳感器自動(dòng)駕駛 724 0
自動(dòng)駕駛汽車—?jiǎng)恿ο到y(tǒng)能勝任這項(xiàng)任務(wù)嗎
當(dāng)然,實(shí)現(xiàn)這一時(shí)間表所需的所有進(jìn)步都將是IC半導(dǎo)體行業(yè)的福音,因?yàn)樗鼘閷?shí)現(xiàn)這一目標(biāo)所需的許多系統(tǒng)提供大部分硅含量。該硅含量將由數(shù)字和模擬集成電路(IC)組成。
2022-12-23 標(biāo)簽:傳感器gps自動(dòng)駕駛 722 0
從車載ISP方案當(dāng)前的設(shè)計(jì)來(lái)看,主要存在三種路線:獨(dú)立ISP、ISP集成于視覺(jué)處理器SoC、ISP與車規(guī)級(jí)CMOS圖像傳感器集成。
對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車的技術(shù)與經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)體系進(jìn)行研究
智能網(wǎng)聯(lián)汽車的提出是為人們提供“更加安全舒適,更加節(jié)能環(huán)保,更加便捷高效”的出行方式,并最終替代人類駕駛員的新一代汽車。
2022-12-27 標(biāo)簽:傳感器自動(dòng)駕駛智能網(wǎng)聯(lián)汽車 720 0
2.1 激光雷達(dá)時(shí)間序列 這一幀數(shù)據(jù)中點(diǎn)的排列順序?yàn)閺淖罡叩木€束到最低的線束進(jìn)行排列,每條線束之間點(diǎn)按逆時(shí)針的順序排列。 目前大部分主流激光雷達(dá)應(yīng)該都可...
2023-11-27 標(biāo)簽:激光雷達(dá)線束自動(dòng)駕駛 719 0
**卡爾曼濾波**自從1960被Kalman發(fā)明并應(yīng)用到阿波羅登月計(jì)劃之后一直經(jīng)久不衰,直到現(xiàn)在也被機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、飛行控制等領(lǐng)域應(yīng)用。基礎(chǔ)卡爾曼濾波...
2023-02-13 標(biāo)簽:機(jī)器人卡爾曼濾波自動(dòng)駕駛 719 0
連接視覺(jué)語(yǔ)言大模型與端到端自動(dòng)駕駛
端到端自動(dòng)駕駛在大規(guī)模駕駛數(shù)據(jù)上訓(xùn)練,展現(xiàn)出很強(qiáng)的決策規(guī)劃能力,但是面對(duì)復(fù)雜罕見(jiàn)的駕駛場(chǎng)景,依然存在局限性,這是因?yàn)槎说蕉四P腿狈ΤWR(shí)知識(shí)和邏輯思維。
2024-11-07 標(biāo)簽:智能駕駛自動(dòng)駕駛大模型 716 0
理想汽車自動(dòng)駕駛端到端模型實(shí)現(xiàn)
理想汽車在感知、跟蹤、預(yù)測(cè)、決策和規(guī)劃等方面都進(jìn)行了模型化,最終實(shí)現(xiàn)了端到端的模型。這種模型不僅完全模型化,還能夠虛擬化,即在模擬環(huán)境中進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試。
2024-04-12 標(biāo)簽:智能駕駛端到端自動(dòng)駕駛 714 0
本文提出了一種新方法,通過(guò)使用點(diǎn)到平面匹配將VIO/VSLAM系統(tǒng)生成的稀疏3D點(diǎn)云與數(shù)字孿生體進(jìn)行對(duì)齊,從而實(shí)現(xiàn)精確且全球一致的定位,無(wú)需視覺(jué)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)...
2024-12-13 標(biāo)簽:SLAM自動(dòng)駕駛數(shù)字孿生 713 0
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